人工智慧（AI）技術的快速發展正日益助長加密貨幣詐騙的複雜性與規模。近日，一名加密貨幣新創公司創辦人透過視訊會議平台 Microsoft Teams 參與一場看似與熟識的 Cardano Foundation 聯絡人進行的通話後，其筆記型電腦隨即遭到入侵。
根據報導，該場視訊通話中的音訊與影像與該名聯絡人吻合，現場還有兩名疑似基金會成員在場。通話期間，視訊出現延遲與中斷，隨後螢幕跳出提示，聲稱 Microsoft Teams 已過時，要求用戶透過終端機（Terminal）重新安裝。受害者依指示執行指令後，裝置便遭到入侵。儘管及時關機限制了損害，但該名被冒充的區塊鏈基金會聯絡人已於 4 月 24 日在社群平台 X 上發文，證實其 Telegram 帳號遭駭，並被冒名進行活動。
AI助長詐騙手法演進 損失金額預計創新高
這類運用深度偽造（deepfake）技術的詐騙並非單一事件。Google Cloud 旗下的網路安全公司 Mandiant 指出，駭客已利用遭入侵的 Telegram 帳號、偽造的 Zoom 會議以及深度偽造的執行長影片，搭配錯誤排除指令來發動惡意軟體感染。微軟也曾在 2026 年 2 月及 3 月示警，有惡意檔案偽裝成 Microsoft Teams 和 Zoom 等工作軟體，誘騙使用者在 macOS 終端機上輸入指令，藉此竊取瀏覽器密碼、加密貨幣錢包及開發者金鑰等敏感資料。
AI 技術的進步，尤其是圖像與音訊合成工具的成熟，使得逼真的人物聲影冒充成為可能，大幅降低了攻擊者的成本與時間，進而提升了社交工程詐騙的有效性。OpenAI 在 3 月 25 日推出其 4o 圖像生成模型，該模型能產生「精確、寫實且具備照片般真實感的輸出」，並於 4 月 21 日發布 ChatGPT Images 2.0 系統卡。OpenAI 的安全文件也承認，其模型若無適當防護措施，其高度寫實性恐助長更具說服力的真實人物、地點或事件的深度偽造。
相關數據顯示，AI 驅動的詐騙趨勢日益嚴峻。區塊鏈分析公司 Chainalysis 估計，2025 年加密貨幣詐騙與詐欺損失高達 170 億美元，其中冒充詐騙案年增長率更高達 1,400%。AI 輔助的詐騙手段在 2025 年的獲利是傳統方法的 4.5 倍。德勤（Deloitte）預計，單是美國市場，由生成式 AI 促成的詐欺損失將從 2023 年的約 120 億美元，激增至 2027 年的 400 億美元。
國際組織發出警示 企業強化驗證機制
面對日益嚴峻的威脅，國際社會已紛紛提出警告。世界經濟論壇（World Economic Forum）於 2026 年 1 月表示，生成式 AI 透過逼真的深度偽造音訊與影片，降低了網路釣魚的門檻，並提高了其可信度，使其得以規避檢測系統與人眼辨識。國際刑警組織（INTERPOL）也在同年 3 月將金融詐欺列為全球最嚴重且快速演變的跨國犯罪之一，並指出深度偽造影片、音訊和聊天機器人正助長大規模冒充詐騙。
美國聯邦調查局（FBI）警告，惡意行為者正利用 AI 生成的語音和文字冒充信任的聯絡人。高德納諮詢公司（Gartner）則預測，到 2027 年，將有 50% 的企業投資於虛假資訊安全產品或 TrustOps 策略，而目前此比例不到 5%。為應對此類威脅，Zoom 已於 4 月 17 日宣布與合作夥伴整合即時真人驗證、推出「Verified Human」徽章及「Deep Face Waiting Room」等功能。專家建議，現在驗證真偽需透過已知電話號碼、硬體金鑰、預設共享密碼等獨立管道，或預先約定攻擊者無法接觸的內部通道，以確保資訊安全。
