商傳媒｜何映辰／台北報導

一項最新研究顯示，人工智慧（AI）音樂生成技術的應用已大幅普及。在今年七月全球發行的歌曲中，近四成歌曲在創作過程使用了AI技術，這對全球音樂產業的創作模式與版權規範帶來巨大挑戰。

這項由音樂推廣平台 SubmitHub 及其AI檢測工具 SH Labs 進行的分析，審查了超過一百萬首發行歌曲。研究指出，七月份全球發行的音樂中，有 23.2% 看起來完全由AI生成，另有 15.3% 的歌曲顯示使用了AI生成的音訊，但經過人類修改。總計約有四成的歌曲在某種程度上與AI相關。

隨著 AI 工具的普及，現在的音樂創作者可利用 AI 音樂生成技術（也就是透過人工智慧程式來創作音樂）輕鬆生成樂曲。例如，MiniMax-Music3 這類模型能根據歌詞和詳細的音樂描述，生成長達五分鐘的完整歌曲，包含清晰的歌曲結構、人聲與樂器編曲，展現了 AI 在複雜音樂創作上的能力。

SubmitHub 創辦人 Jason Grishkoff 強調，音樂中是否使用 AI 應該公開透明，讓聽眾自行決定是否聆聽AI生成的音樂。然而，研究發現，當 SubmitHub 的工具標記出含有AI的歌曲時，有 31% 的藝術家否認曾使用任何 AI 工具，這可能反映出對 AI 技術的認知差異，或是目前的檢測技術仍有其限制。

面對這股趨勢，Bandcamp 和 Traxsource 等音樂發行平台已開始採用 AI 檢測技術。主要唱片公司和獨立廠牌也提出新的排行榜資格指南，要求歌曲必須「主要由人類創作」，並使用經過授權的 AI 服務。同時，版權組織正密切關注 AI 訓練資料的法律含義以及版權保護的相關議題。

這項趨勢也可能對台灣音樂產業產生影響。隨著全球 AI 音樂創作的普及，台灣的音樂創作者、製作人與相關產業可能需要重新思考未來的創作流程，並預先討論數位音樂版權與 AI 使用規範，以應對這股新的浪潮。