隨著生成式AI從聊天工具走向「數位員工」，大陸正快速進入以「詞元（Token）」為核心的新經濟時代。所謂詞元，可理解為AI處理文字、圖片、指令時拆解的最小單位；簡單來說，你每問AI一句話、AI每生成一段內容，都在消耗詞元。如今，這項原本偏技術性的指標，正像水電一樣成為企業運作的新成本，也變成科技巨頭競逐的新戰場。

根據中國發展高層論壇2026年年會資訊，今年3月大陸日均詞元調用量已突破140萬億，相較2024年初的1000億，兩年成長超過1000倍。大陸國家數據局指出，這相當於每天處理約1000萬億個中文詞彙，規模約等於250座中國大陸國家圖書館的資訊量。

全球前20大模型　中國包辦半數

《南方都市報》指出，字節跳動旗下豆包大模型日均詞元消耗已超120萬億，是2024年剛推出時的千倍以上。若以市場價格估算，單是豆包每天的GPU算力成本就可能高達3億至5億元人民幣（下同），全年支出可達千億元級別。

OpenRouter統計顯示，全球AI大模型周調用量前20名中，有一半來自中國，且前三名全由中國企業拿下。其中，小米MiMo-V2-Pro以9.43兆詞元高居全球第一。這顯示大陸不僅是AI市場最大的使用者，也逐步成為全球詞元供應鏈的重要中心。

為何詞元暴增？三大力量推動

第一，是各行各業全面接入AI。從金融報告、法律審核、電商客服到工廠故障檢測，企業已將AI當作日常工具，詞元開始像電費一樣被計價。中國電信透露，單一企業部署73個智能體，一年就可消耗1.2萬億詞元。

第二，是智能體（Agent）爆發。不同於傳統聊天機器人只是一問一答，像OpenClaw、Hermes Agent這類自主AI可自行拆解任務、調用工具、反覆執行，詞元消耗從「一次幾千」暴增到「一次數百萬」。IDC預測，到2030年全球活躍AI智能體將達22億個，詞元需求將呈指數級成長。

第三，是大陸算力基礎建設成形。「東數西算」工程已建立8大樞紐、10大數據中心集群，將東部AI需求轉移至西部低電價、低氣溫地區，如內蒙古烏蘭察布、甘肅慶陽等「算力新城」，有效降低詞元生產成本。

這場競爭的焦點，也從「誰的模型最聰明」轉向「誰能最低成本生產詞元」。阿里巴巴成立ATH（Alibaba 詞元Hub），騰訊將MaaS平台升級為詞元Hub，目標都是打造統一的詞元供應與結算平台。英偉達CEO黃仁勳更提出「詞元工廠」概念，認為未來資料中心不只是存資料，而是專門生產詞元的工廠。

AI時代的「電力」　科技巨頭改拚詞元效率

目前最大贏家，是雲端服務商、模型平台與算力供應商。阿里雲預估未來五年雲與AI商業化收入將突破1000億美元；騰訊、阿里、百度近期也集體調漲AI算力與模型價格。智譜等大陸國產模型廠甚至連續三輪漲價，顯示詞元正從價格戰走向高附加值商品。

最終付款者包括企業客戶、創業團隊與普通開發者。企業需為客服、自動化、數位員工支付龐大詞元費用；創業者「養智能體」越成功，成本越高；連一般人寫程式、生成圖片、使用AI助手，也都在默默消耗詞元。專家指出，未來企業管理AI成本的核心，不再只是買軟體，而是精算「詞元帳」。

專家普遍認為，詞元正在成為智能社會的新基礎資源，就像過去的流量、電力與雲端運算。它既是AI生產力的燃料，也可能成為下一輪科技產業鏈利益分配的核心。簡單來說，未來最賺錢的不一定是最聰明的AI，而可能是最會生產、分配與節省詞元的企業。