分析化學與分離科學領域的專業媒體《LCGC International》日前匯整了本週在生技製藥、食品安全及科學實驗室文化等方面的多項重要進展與洞察。

在生技製藥方面，自動化技術的應用展現出更高的精準度。研究顯示，針對Trastuzumab生物相似藥的N-聚醣分析，自動化流程所產生的平均變異係數（CV，衡量數據分散程度的指標）約為 5.7%，相較於人工方法約 7.95% 的變異係數，呈現出更高的重現性。這項發現意味著自動化對於生物製藥開發中的高通量分析，是更適合的選擇。

此外，有專家探討了 GLP-1 胜肽中，僅透過一個質量單位差異來解析雜質的方法，例如去醯胺化（deamidation）與差向異構化（racemization）。相關討論中提及高解析質譜（HRMS）和二維液相層析（2D-LC）等技術，可協助解決這類複雜問題。

在食品安全領域，研究指出，非靶向性氣相層析串聯質譜法（GC-MS）能夠揭示生物塑膠食品包裝中潛藏的複雜化學混合物。由於這些「隱藏化學物質」的存在，生物塑膠食品包裝的安全性也因此引發了新的討論與質疑。

實驗室文化與科學界發展方面，學者 Kinjal Bhatt 認為，實驗室成員的歸屬感主要來自團隊文化，而非僅限於女性成員的數量。另一位學者 Ina Varfaj 也表示，她的目標是確保自己不是實驗室中唯一的女性。資深分離科學專家 Mark Schure 除了分享他的職業生涯歷程，包括在場流分級與二維層析領域的建模工作，以及與 Peter Carr 和 Ilja Siepmann 等學者的合作經驗，同時也展望了人工智慧（AI）在分析化學未來發展中的關鍵角色。

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