高雄大學林杏子深耕3年!數發部發布公益數據轉型手冊 AI導入不再摸黑
數位發展部如何協助非營利組織導入AI與數據轉型?
數位發展部近日發布《NGO/NPO數據轉型操作手冊》,整合了三年來陪伴公益組織的實務經驗,提供可實際操作的方法與工具,協助組織解決資料運用與AI導入的困境。該手冊由國立高雄大學資訊管理學系主任林杏子與跨域夥伴共同編撰,內容涵蓋服務痛點、資料管理、實際應用及概念驗證等,並提供相關工具與模板,讓組織能依循手冊逐步找到資料轉型的路徑。計畫自2023年推動至今,已累計2,175人接受培力,1,512個組織參與。

【點傳媒/記者張淑慧報導】手上有資料卻不知如何運用,想導入AI又不知道從何開始?數位發展部近日發布《NGO/NPO數據轉型操作手冊》,將3年來陪伴公益組織累積的實務經驗,整理成可實際操作的方法與工具並開放共享。國立高雄大學資訊管理學系主任林杏子深度參與計畫輔導及手冊共創,與高大校友及跨域夥伴將專業知識轉化為公益組織容易理解、能夠實際運用的數據轉型指南。
這本108頁手冊源自數發部「數據賦能 公益創新」計畫3年來的第一線經驗。林杏子除參與組織輔導,也擔任計畫輔導團團長、手冊主編及主筆,與非營利組織、政府機關、跨校教師、數據及領域專家與技術團隊共同投入,將陪伴組織找問題、盤點資料、發展解方的過程逐步整理成方法與工具。計畫自2023年推動至今,累計2,175人接受培力、1,512個組織參與,涵蓋社福照護、性別平權、環境永續及社會創新等議題。
林杏子表示,「know-how的賦能,遠勝於工具的賦能。」許多公益組織其實已累積大量營運資料,真正困難在於不知道從哪裡開始,也缺少將資料轉化為服務改善或決策依據的方法。面對AI及數位工具快速演進,若培力只停留在操作特定軟體,一旦技術改變,原有能力也可能失效;建立可反覆運用的問題解決能力,才能讓組織面對不同需求時,知道如何找問題、看流程、盤點資料,再選擇適合的技術。
這套「先理解問題,再選擇工具」的思維,也與林杏子長期在高大創新學院教授「資料設計思考」課程的實踐相互呼應。她以真實人物、情境與問題為起點,透過「探索、定義、發展、交付」雙鑽石流程,引導學生從需求出發,而非急著尋找技術答案。這套方法進一步走進公益現場,成為陪伴組織推動數據轉型的重要基礎。
面對不同組織,林杏子與團隊首先陪伴第一線工作者重新梳理服務流程,找出瓶頸、錯誤或服務品質問題,再將現場經驗轉化為可討論、可驗證的問題,接著盤點既有資料、欄位與缺口,最後發展可測試的解方。從校園到公益現場,雖然面對的對象不同,但核心仍是從問題出發,以資料作為證據,逐步發展解決方案。
這套方法也延伸至公部門。2026年,林杏子與詠鋐智能黃凱暉陪伴高雄市政府警察局發展「警政AI助理」,團隊並未直接從系統建置開始,而是先了解第一線員警的實際需求,從交通法規著手,處理「紅牌」、「酒駕」等現場慣用語與正式法規文字的對應,讓系統提供可查證的法規依據,最終判斷仍由員警作成。林杏子認為,AI不是取代專業判斷,而是建立在問題釐清、資料整理與反覆測試後,用來回應實際需求的工具。

為讓3年經驗真正被更多組織帶走,手冊依不同角色、目的及組織現況設計閱讀路徑,並納入痛點句型、服務旅程圖、資料盤點與治理、概念驗證(PoC)等工具。面對「不知道從哪裡開始」、「資料散落各處」或「想導入AI卻不知道是否準備好」等問題,即使沒有顧問或資訊專家陪同,也能依循手冊逐步找到下一步。
此次實踐也有高大校友參與。資管系校友沈佳君、蔡家進投入手冊撰寫與實務轉譯,將資訊管理及系統實作經驗轉化為公益組織容易理解的操作方法。從大學課堂的「資料設計思考」,到教師帶著方法走進公益現場,再由校友加入實務轉譯,3年累積的經驗最終成為更多組織可以使用的指南,讓大學專業不只停留在課堂,更能進入真實社會問題,持續被實踐與驗證。
《NGO/NPO數據轉型操作手冊》目前已由數位發展部公開,內容涵蓋服務痛點、資料管理、實際應用、概念驗證,並提供相關工具與模板,協助組織以更有系統的方式理解、運用資料,逐步找到適合自身的資料轉型路徑。手冊可至數位發展部「數據賦能 公益創新」專頁免費下載使用:https://moda.gov.tw/major-policies/ngoempower/ngoempower-news/collaboration/20678
這本數據轉型手冊的內容包含哪些重點?
手冊包含服務痛點的梳理、資料盤點與治理、實際應用案例,以及概念驗證(PoC)等工具與方法。它引導組織從理解問題出發,再選擇適合的技術工具,建立可反覆運用的問題解決能力。
林杏子主任認為對公益組織最重要的賦能是什麼?
林杏子主任認為「know-how的賦能」遠勝於工具的賦能。她強調建立組織面對不同需求時,知道如何找問題、看流程、盤點資料,並選擇適合技術的能力,才能讓組織持續發展。
這套數據轉型方法也應用在公部門嗎?
是的,這套方法已延伸至公部門。例如,林杏子與團隊曾陪伴高雄市政府警察局發展「警政AI助理」,從了解員警實際需求出發,處理法規文字對應,提供可查證的法規依據,最終判斷仍由員警作成。