商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

人工智慧（AI）在影像編輯領域的應用正迎來一場轉型，從過往強調單次生成（one-shot generation）的隨機性，逐步轉變為更注重精準控制與既存影像修訂的輔助工具。這項趨勢對於圖像設計師及攝影師等專業工作者而言，意味著工作流程的效率提升與更多元的創作可能性。

圖像軟體大廠 Adobe 今日宣布，旗下的專業影像編輯軟體 Photoshop 正透過最新更新，大幅整合多項 AI 功能。《FREEYORK》報導指出，這些新工具包括「光線調整圖層」（Light Adjustment Layer），能將 Camera Raw（用於處理數位相機原始檔的編輯工具）的控制選項（如曝光、對比、亮部、陰影）以非破壞性方式整合到圖層堆疊中。此外，「遮罩引導編輯」（Instruct Edit with Masks）功能，由 Firefly Image 5（Adobe 開發的影像生成模型）驅動，讓使用者能透過簡單的文字指令，針對影像特定區塊進行智慧編輯。

Adobe 也引入了「標記」（Markup）功能，讓使用者能透過繪製方式引導 AI 進行改色、物件重定位或新增元素等編輯。獨立的「AI 輔助編輯器」（AI Assisted Editor）目前處於測試階段，則專注於自然語言提示（natural-language prompts）的編輯應用，提供如「文字轉編輯」（Prompt to Edit）、「生成式擴展」（Generative Expand）與「生成式填色」（Generative Fill）等生成式工具。此外，Photoshop 也整合了 Adobe Stock 圖庫，提供超過 9 億個素材供用戶直接取用，加速創作流程。

這股由 AI 驅動的影像編輯轉型不僅限於 Adobe。《Tech Critter》指出，Google 開發的人工智慧影像工具 Nano Banana 也印證了這項趨勢，強調 AI 對既有視覺資訊的反應與元素保留能力。過去 AI 影像工具側重於從零開始創造，但現在業界更著重於以現有照片作為輸入，讓 AI 進行修改，以維持影像的連貫性與一致性。例如，針對專案需求，AI 工具被要求在多個版本中維持特定元素的識別度，而非每次都產生全新的內容。

對於專業圖像工作者而言，AI 編輯的價值在於其能夠處理需要周圍影像適應性調整的編輯，例如更改場景或擴展畫面。而傳統編輯軟體仍舊在像素級修正、特定色彩值或精細遮罩等精準任務上不可或缺。未來，AI 與傳統工具將更緊密結合，AI 負責廣泛的轉換，傳統軟體則用於最終的潤飾，共同提升創作效率與品質。然而，AI 編輯也帶來了新的挑戰，經過修改的影像可能難以與原始影像區分，因此在事實準確性至關重要的情境下，使用者需仔細驗證 AI 生成的修改內容，以免混淆真實與虛構。