醫院的行政作業繁重，消耗大量醫療資源。隨著人工智慧（AI）與自動化技術的發展，負責處理帳務、病歷、申請等非直接醫療事務的「醫院後勤系統」正悄然經歷一場效率革命。這項變革不僅能減輕醫療人員的行政負擔，更能顯著提升醫院的營運效益。

《Healthcare IT Today》報導指出，在美國，高達 15% 至 30% 的醫療支出用於行政工作，然而多數醫院的營運利潤率僅介於 1% 至 3% 之間，財務壓力沉重。其中，首次提交的醫療費用申請被拒率全國仍超過 10%，顯示行政流程存在大量效率低落之處。

為了改善此況，醫院後勤部門被視為導入 AI 的最佳場域，因為其工作內容資料豐富且重複性高，並直接影響醫院財務表現。未來的醫療 AI 發展重點，將不再是疊加更多工具，而是將智慧功能直接嵌入現有作業流程中，例如自動處理索賠佇列、拒付清單及事前授權積壓等。

《2025 CAQH Index》估計，自動化技術在 2024 年已為美國醫療產業節省 2,580 億美元的行政成本，並預計每年將額外節省 210 億美元。結合大型語言模型（LLMs）的預測模型，能分析拒付資料並辨識趨勢，平均可將新進的拒付申請減少 25%。這類工具還能透過歷史數據預測現金流、主動分配資源，並自動篩選高風險帳戶優先處理，將工作模式從被動轉為主動。

尤其在事前授權（Prior Authorization）方面，聯邦政府已要求健康保險計畫必須在 2027 年前，對緊急案件於 72 小時內、一般案件於 7 天內完成審核。目前醫師及其助理每週約花費 13 小時處理事前授權，導入連結臨床文件與計費系統的自動化工具，將是醫院在不增加人力情況下達成這些時限的關鍵。

然而，導入新科技並非沒有挑戰。HealthRise Solutions 技術服務副總裁 Paige Schwein 強調，新技術須無縫整合現有工作流程、明確權責，並避免功能重複。導入前，應建立清晰的基準指標如首次拒付率。有醫師擔憂保險公司可能利用 AI 增加拒付。因此，仍需經培訓專家審查 AI 標記的申請，理解脈絡並修正，同時要有明確的權責與監督機制，避免自動化加速錯誤流程。

對營運利潤微薄的醫院而言，預防索賠損失的重要性，已不亞於外科手術的進步。AI 與自動化技術的運用，正逐步為醫院後勤系統帶來效率提升與財務穩定，這對台灣醫院的營運管理亦具有借鑒意義。

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