AI電子鼻結合穿戴裝置 助人類「數位化嗅覺」成真
俄亥俄州立大學（The Ohio State University）研究團隊開發出一款結合人工智慧（AI）的電子鼻裝置，能夠偵測並分析氣味。這項創新技術與名為 Scentronic 的穿戴式氣味釋放系統結合，利用機器學習演算法即時分類感測資料，為人機互動帶來全新的感官體驗，有望將數位嗅覺整合至日常穿戴式裝置中。
目前人機互動介面多半著重於觸覺、聽覺和視覺訊號，而忽略了嗅覺感官。俄亥俄州立大學材料科學與工程助理教授 Jinghua Li 指出，他們的長期目標是將這些系統整合到輕巧且個人化的裝置中。該研究成果已發表於《科學進展》（Science Advances）期刊。
在實驗室測試中，研究團隊訓練該系統辨識五種不同的食物氣味，包括咖啡、啤酒、紅酒、柳橙和巧克力蛋糕。結果顯示，參與者辨識單一氣味的準確率約為 73%，辨識混合氣味的準確率則約為 71%。Jinghua Li 表示，儘管每個人對特定氣味的敏感度與感受強度存在差異，但系統仍展現了可靠的辨識能力。這項技術的成功，證明了可程式化、具成本效益的氣味傳輸系統可行性。
該 Scentronic 系統設計具高度彈性，目前已開發出腕帶式和項鍊式等多種版本，其中項鍊版本更具備五個氣味通道。研究團隊強調，這項技術能將延展實境（XR）體驗從視覺和聽覺延伸至嗅覺，帶來更豐富的沉浸感。未來的應用潛力廣泛，例如輔助科技、虛擬訓練環境，以及醫療照護領域的感官輔助工具。由於嗅覺喪失與許多神經系統疾病和感染有關，這項技術有助於提早發現相關健康問題，並提供即時的個人化照護，減少前往診所的頻率。
Jinghua Li 樂觀表示，這項技術初期展示的成果令人鼓舞，預計數位嗅覺的普及速度將超乎預期。研究團隊的下一步將是探索如何將這些裝置融入人們的日常配件，例如智慧穿戴電子產品和智慧珠寶中，讓數位嗅覺更貼近生活。
參考來源
AI電子鼻結合穿戴裝置如何實現數位化嗅覺？
俄亥俄州立大學研究團隊開發出一款結合人工智慧（AI）的電子鼻裝置，能偵測並分析氣味，並與名為 Scentronic 的穿戴式氣味釋放系統結合。該系統利用機器學習演算法即時分類感測資料，將嗅覺感官整合至日常穿戴式裝置中。在實驗室測試中，該系統能辨識五種不同的食物氣味，參與者辨識單一氣味的準確率約為 73%，混合氣味的準確率約為 71%，證明了可程式化、具成本效益的氣味傳輸系統可行性。
這項數位嗅覺技術的潛在應用有哪些？
這項技術能將延展實境（XR）體驗延伸至嗅覺，帶來更豐富的沉浸感。未來的應用潛力廣泛，包括輔助科技、虛擬訓練環境，以及醫療照護領域的感官輔助工具，有助於提早發現與嗅覺喪失相關的健康問題。
Scentronic 系統的設計有哪些特色？
Scentronic 系統設計具高度彈性，已開發出腕帶式和項鍊式等多種版本，其中項鍊版本更具備五個氣味通道。研究團隊的下一步將探索如何將這些裝置融入智慧穿戴電子產品和智慧珠寶中。
