商傳媒｜吳承岳／台北報導

全球超級電腦領域迎來最新進展。根據日媒《AMP》報導，在今年六月公布的「TOP500」超級電腦排行榜中，中國深圳市的 LineShine 超級電腦以 2.198 exaflops（每秒 220 京次浮點運算）的效能，超越美國的 El Capitan，躍居全球第一。

值得注意的是，LineShine 超級電腦並未採用輝達（NVIDIA）的繪圖處理器（GPU），而是連結約 45,000 個中國製中央處理器（CPU），搭配獨特的互連技術與軟體堆疊，達到世界頂尖的運算性能。此舉在美國自 2022 年以來逐步加強對中國先進 AI 半導體出口限制的背景下，展現了中國即使受制裁仍能構築國家級計算資源的能力。

超級電腦的應用已不再僅限於科學研究，其角色正轉變為支援社會各領域的關鍵基礎設施，包括人工智慧（AI）開發、藥物研發、氣候預測、製造業乃至於國防。TOP500 共同創始人、美國電腦科學家傑克·唐加拉（Jack Dongarra）指出，exascale 計算（每秒執行超過 100 京次浮點運算，是一種衡量超級電腦處理能力的指標）正趨於成熟，並與 AI 運算加速融合。

面對此趨勢，大型科技公司正積極投資計算資源。OpenAI 仰賴 Microsoft Azure 等大型資料中心開發大規模語言模型；Meta 加速投資 AI 基礎設施，建構龐大的 GPU 叢集；Anthropic 也獲得亞馬遜（Amazon）與 Google 的鉅額投資，以確保其能使用高效能 GPU。同時，亞馬遜網路服務公司（AWS）、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等雲端服務巨頭，亦正快速擴大對 AI 資料中心及 GPU 基礎設施的投資。

日本方面，雖在超級電腦性能競賽中暫時落後於中國和美國，但其在將 AI 技術導入現實產業方面仍具世界級實力。例如，豐田汽車（Toyota）與本田技研工業（Honda）利用超級電腦提升自動駕駛技術及車輛設計模擬。製藥業的武田藥品工業與第一三共，則將 AI 整合至藥物研發流程，縮短候選化合物的探索時間。材料製造商也結合 AI 與模擬技術，加速新材料開發效率。日本的「富岳」（Fugaku）超級電腦曾於 2020 年在 TOP500 等多項性能指標上獲得世界第一，並在新冠疫情期間協助飛沫擴散模擬與藥物研究。日本目前正開發下一代超級電腦 FugakuNEXT，目標在 2030 年前後啟用，整合 AI、高效能運算（HPC）與量子電腦，建構新一代計算基礎設施。

中國以「國產技術自主」為目標，而日本則以富士通為中心，透過與海外企業合作，致力於建構符合 AI 時代需求的彈性計算基礎設施。