美國陸軍聯手 EdgeRunner AI 軍用 AI 模型錯誤率驟降近四成
📋 重點摘要
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美國陸軍與 EdgeRunner AI 合作開發軍用大型語言模型 EdgeRunner-Camo。
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該模型能大幅降低關鍵軍事任務的錯誤率,最高達 37%。
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EdgeRunner-Camo 的主要特色是能在本地獨立運作,即使在氣隙環境下也能執行任務。
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透過分析大量軍事對話紀錄進行模型精細調整,以提升準確性與可靠性。
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
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美國陸軍與人工智慧新創公司 EdgeRunner AI 攜手合作,成功開發出一款專為軍事用途設計的「大型語言模型」(Large Language Model, LLM),將關鍵軍事任務的錯誤率大幅降低,最高達 37%。此模型名為 EdgeRunner-Camo,其最主要的特性是能夠在本地獨立運作,甚至在不依賴雲端伺服器的「氣隙環境」(air-gapped environments,指與外部網路完全隔離、確保高度安全的電腦系統或網路環境)下也能有效執行任務。
根據《The Defense Post》報導,EdgeRunner AI 與美國陸軍旗下的人工智慧整合中心(Artificial Intelligence Integration Center, AI2C)分析了 140 萬次 EdgeRunner AI 舊有模型 CamoGPT 的對話紀錄,總計包含 1,770 萬條訊息,以進行模型的精細調整。在優化過程中,團隊仔細篩除了非軍事相關的查詢、個人身份資訊,以及需要外部工具或額外檢索才能回答的問題,確保模型能更精準地聚焦於軍事應用,並提升其可靠性。
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