Mayo Clinic平台推AI臨床決策支援 助醫護精準個體化照護
醫療科技平台MayoClinicPlatform近日推出一套全新的臨床決策支援(ClinicalDecisionSupport,CDS)解決方案。這項方案將人工智慧(AI)技術與MayoClinic豐富的醫療知識深度結合,旨在幫助醫護人員在診療過程中,透過系統提供的相關資訊與指引
醫療科技平台MayoClinicPlatform近日推出一套全新的臨床決策支援(ClinicalDecisionSupport,CDS)解決方案。這項方案將人工智慧(AI)技術與MayoClinic豐富的醫療知識深度結合,旨在幫助醫護人員在診療過程中,透過系統提供的相關資訊與指引
▲新竹臺大分院譚慶鼎副院長(右)自FHIR標準創始人GrahameGrieve(左)手中,領取「臺灣50」優良SMART應用程式—臨床決策支援類大獎。(圖/新竹臺大分院提供) 【勁報記者羅蔚舟/新竹報導】新竹臺大分院研發之「突發性耳聾個人化治療建議及預後預測裝置」,於首屆「臺灣50」
商傳媒|康語柔/綜合外電報導美國醫學會期刊《JAMANetworkOpen》近期發表一項針對大型語言模型(LLMs)在兒科醫療應用潛力的研究。該研究指出,這類人工智慧技術在輔助兒科照護方面展現潛力可期,然而專家強調,仍需更嚴謹的安全與療效研究,才能確保其安全有效地部署。這項研究
隨著人工智慧(AI)與數位科技在醫療領域快速發展,印度國家醫學理事會(NationalMedicalCommission,NMC),該國負責醫療教育與執業規範的最高監管機構,其主席AbhijatSheth近日對新進醫師提出警示,強調不應將臨床判斷的主導權完全交付給科技。根據《Medic
在全球藥物開發的過程中,除了突破性的科學發現,臨床試驗的嚴謹操作與數據完整性,是確保藥品安全與有效性並獲得上市批准的關鍵。國際醫藥監管機構與業界專家均強調,製藥行業對品質控管的堅持,是保護病患健康的核心承諾。根據《BWHealth》報導,藥物開發不僅仰賴科學創新,更需仰賴臨床試驗操作和數據完整性