醫療科技平台 Mayo Clinic Platform 近日推出一套全新的臨床決策支援（Clinical Decision Support, CDS）解決方案。這項方案將人工智慧（AI）技術與 Mayo Clinic 豐富的醫療知識深度結合，旨在幫助醫護人員在診療過程中，透過系統提供的相關資訊與指引，做出更精準的臨床判斷，進而提升個人化的病患照護品質。該系統預計自 2026 年 11 月起，將開放給參與計畫的臨床醫師使用。

這套臨床決策支援系統（CDS）的運作模式，是將 Mayo Clinic 累積的知識庫與基於證據的指引，直接整合至臨床醫師的工作流程中。CDS 是一種協助醫護人員在診斷與治療過程中，獲取相關資訊與建議的工具。系統可與現有的電子健康紀錄（EHR）環境無縫接軌，匯集多種臨床工具的資訊，讓醫師無需切換多個系統便能快速存取關鍵資訊。Mayo Clinic Platform 營運長 Maneesh Goyal 指出，這能讓臨床醫師將更多時間專注於病患照護，而非在多重資源中搜尋資訊。

該解決方案中的核心功能之一，是整合在 EHR 內的專科聊天工具，涵蓋逾 35 個醫學專科，反映 Mayo Clinic 深入的次專科照護模式。此聊天工具由大型語言模型驅動，可為複雜病例提供相關資訊，並引用經同儕審查的文獻。該工具每日更新，以納入最新的醫學證據。此外，系統還提供 22 種臨床計算機，可透過聊天或語音指令存取，提供符合產業標準的醫療資訊和基於證據的決策支援，其中包含多項由 Mayo Clinic 獨家開發的計算工具。

Mayo Clinic 強調其對負責任 AI 的應用策略，包括對解決方案進行安全性、有效性、隱私、資安以及臨床價值的評估，並配備人為監督及持續監測機制。赫拉雷·扎德（Gelareh Zadeh），作為 Mayo Clinic 羅徹斯特院區神經外科主任暨 Mayo Clinic Platform 的首席醫務長，重申 CDS 旨在輔助醫護專業人員進行病患照護決策，而非取代臨床判斷。

參考來源

  • Person Health moves forward with blood test for early breast…（The Minnesota Star Tribune）

  • Mayo Clinic Platform’s New Clinical Decision Support Solutio…（Newswise）