〔記者郭嘉良／嘉義縣報導〕智能科技化的農業已時代趨勢，為達到節省人力、提升品質與效率，行政院農業委員會農業試驗所29日於嘉義縣打貓果菜生產合作社辦理「鳳梨產業智能化技術觀摩記者會」，分享無人機監測鳳梨影像、高光譜品質選果檢測及鳳梨水選與清潔分級系統等研發成果，以提升農業經營效率、精進化栽培管理及採收後處理與選果技術，促進產業加快轉型。
農試所表示，臺灣鳳梨已成為外銷量最大宗果品，年銷量突破5萬公噸，掌控外銷品質是產業永續發展的關鍵。觀摩會除了讓鳳梨業者了解國內研發的技術，協助精進外銷作業外，更希望能將這套技術推廣給更多鳳梨農民，引領投入產業應用，用更智慧化、科學化和自動化的栽培管理作業模式，提升整體經營效能與國際市場競爭力；而鳳梨屬高勞動力依賴的產業，不論是種植、催花、採收、包裝等工作，均需仰賴大量勞動力投入。
鳳梨田間栽培作業將影響採收產量及品質，過去田間管理需倚賴人工於農地進行巡檢，耗時耗力，為提升巡田效率，農試所以無人機作為載具透過結合多光譜分析及邊緣運算技術，使無人機於田間進行拍攝任務，同時進行影像校正、拼接及分析，取得並監測鳳梨的生長狀況、葉片氮肥含量狀況甚至開花盤點作業等，透過無線圖傳技術，使在地面的管理人員能同時間蒐集到視覺化的分析結果，增加資料使用的效率及可行性。
國內鳳梨主力栽培品種台農17號，在雨季成熟的果實易有一定比例之肉聲果，而肉聲果不耐貯運且質地不適於外銷，故選果過程需進行剔除作業。目前均以人為聽取果實敲擊反射音進行肉聲果判別，但需經驗豐富之作業人員負責，且隨作業時間延長，人員疲憊感增加，進而影響選別精準度。目前該所研發的鳳梨水選清潔系統，主要利用果實和水的比重特性及清潔作用，在選果水槽內即可快速、有效的區分鼓聲果和肉聲果，可有效掌握鳳梨出貨品質及外銷合格率，將是未來協助集貨包裝場效率化選果之新利器。
