人工智慧（AI）在美洲醫療保健領域的應用日益廣泛，為提升病患安全、優化服務和控制成本帶來了潛力，但也同時浮現了新的挑戰，尤其是在詐欺和安全方面。
Global Excel 的拉丁美洲國際業務營運副總裁 Andrés Sanchez 博士與法律總顧問 Paul Reed 強調，遠距醫療早已是方便的選擇，對旅客和企業客戶都有利。他們指出，目前正與客戶合作開發和部署新技術，以確保在強化服務的同時，維持安全性及適當的人工監督。
New Frontier Group 表示，遠距醫療並非獨立的解決方案，而是被納入更廣泛的成本與照護管理中，應用於初步的臨床分流、第二醫療意見諮詢、後續照護、行為健康和慢性病支持等方面，特別是在難以或不需親自照護的情況下。New Frontier Group 主要服務對象包括外籍人士、國際學生、國際醫療保險（IPMI）會員、海員以及在不熟悉的醫療體系中尋求協助的旅客。透過策略性地運用遠距醫療，有助於減少不必要的急診、避免過早升級照護，並引導會員尋求適當的當地醫療服務，同時提升照護的連貫性和病患信心。
然而，Sanchez 博士與 Reed 也提醒，必須留意犯罪份子利用新科技，因此正與企業客戶及其他合作夥伴合作，領先詐欺行為一步，透過運用AI驅動的分流工具和數據分析，即時評估病患風險，確保旅客根據臨床證據和特定地點的醫療機構品質，獲得適當的照護。
查爾斯泰勒援助（Charles Taylor Assistance）的國際網絡總監 James Walker 指出，在處理旅遊保險相關的醫療費用時，北美和拉丁美洲存在顯著差異。加拿大主要為公共醫療體系，國際旅客的醫療費用由地方衛生主管機關決定。近年來，部分衛生主管機關開始針對國際費率提供小幅折扣。
另一方面，美國的醫療體系本質上是私人的，情況非常不同。最重大的醫療案例通常都是住院急診，佔國際旅客在美國產生的醫療費用的80%。Walker 強調，有效處理這80%的費用，才能真正開始控制美國不斷攀升的醫療成本。而控制住院成本的首要工具，是由在美國擁有豐富經驗的醫療專業人員進行有效的醫療個案管理，提供進入國家和地方網絡的管道以及談判專業知識。
在墨西哥、哥斯大黎加、哥倫比亞、巴西等國家，大多數接觸的都是急診室，且患者通常未有機會轉診至保險公司選擇的醫療機構。為了解決這個問題，查爾斯泰勒援助建立了直接協議網絡，並與當地合作夥伴合作。Walker 認為，這些地區是世界上最難管理的地區之一，即使可以建立一些網絡，但通常還是需要高度熟練且經驗豐富的成本控制專家，來管理許多誇大醫療帳單的醫療機構。
查爾斯泰勒的調查服務主管 Simon Cook 進一步解釋，保險詐欺者利用 AI 技術偽造高度逼真的文件、照片和其他證據來支持其虛假索賠，正為保險業帶來前所未有的挑戰，而且很難用肉眼識別 AI 生成的異常情況。Cook 總結，數位工具只是成本控制的一部分，詐欺情報仍需要轉介給實地調查人員。
New Frontier Group 的 Bach 表示，各地的詐欺行為持續變得更加複雜，包括拉丁美洲。詐欺行為通常與帳單異常、重複收費、膨脹的服務或拆分的程序有關。New Frontier Group 結合分析、專業臨床審查和稽核，以識別不規則的帳單模式、醫療機構行為趨勢和異常的使用情況。Bach 強調，單靠技術是不夠的，必須結合數據情報、區域專業知識、當地醫療機構知識以及實地稽核和審查。這種多層策略有助於及早發現潛在的詐欺行為，從臨床角度驗證服務，並在不干擾合法照護服務提供的情況下，為保險公司提供可辯護的調查結果。
隨著AI技術持續發展，台灣的醫療體系在導入相關技術時，除了關注提升效率和品質外，也應重視潛在的風險，例如資料安全、詐欺防範，以及如何確保AI決策的公平性和透明度。
