亞洲大學加速推動「AI大學」戰略，校長蔡進發3月16日到19日率領量子AI、機器人與智慧醫療團隊前進美國矽谷，參與全球AI年度盛會NVIDIA GTC 2026，全面對接國際AI與半導體產業生態。蔡進發校長強調，此行不僅是掌握前沿技術趨勢，更是推進亞洲大學AI大學願景與國際合作布局的重要里程碑。
NVIDIA GTC（GPU Technology Conference）大會為全球AI產業年度盛事，匯集來自產業界、學界與醫療機構的專家分享最新成果，今年共有逾450家贊助商、1,000場議程與2,000名講者共襄盛舉，吸引上萬名AI專業人士齊聚矽谷。在3月16日的開幕主題演講中，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳提出Five-Layer AI Stack架構，指出能源、晶片、基礎設施、模型與應用五個層次必須同步擴展，方能支撐AI全面融入各行各業。他並宣示2026年是「推論的關鍵轉折點」（Inflection Point for Inference），預期全球對NVIDIA新一代Vera Rubin架構的高確信需求到2027年將突破1兆美元。
黃仁勳在演講中強調Physical AI與智慧機器人的突破進展，現場展示醫療場域中的機器人透過NVIDIA模擬訓練平台習得臨床協作能力，預示AI在醫療照護上的深度應用即將全面落地。這些趨勢判斷，不僅為亞大的研究方向提供了國際視野的校準，更直接指引AI大學的建設路徑。
蔡進發校長表示，這次率領亞大量子AI、機器人與智慧醫療團隊，包括黃光彩講座教授、王昭能產學場以及蔡岳廷教授，赴GTC聚焦量子AI、機器人與智慧醫療分析等前沿議程，正是因為機器人發展與醫療數據治理已成為當前智慧照護的重要關鍵，唯有學界與產業緊密合作，結合大語言模型開發與醫療場域實證，方能為人類健康與福祉注入新的動能。此一方向與黃仁勳在GTC演講中的核心洞見高度呼應，結構化數據與生成式AI的融合，將在一個又一個產業中重複發生，而醫療健康領域正是最具潛力的實踐場域之一。
尤其值得關注的是，NVIDIA此次在GTC發布全新開源自主代理框架NemoClaw，使AI系統具備持續推理、自主規劃與長效執行的能力，為臨床決策支援、智慧機器人協作與精準健康管理等應用開闢了全新路徑。蔡校長表示，亞洲大學未來將積極導入NemoClaw平台，結合校內各跨領域研究團隊與附屬醫療體系，開發具備自主代理能力的醫療AI應用，並規劃將相關技術系統性融入課程與實作訓練，讓亞大師生能全面掌握新世代AI開發工具，朝AI大學的核心願景全速前進。
亞大過去已與國內外產業夥伴合作，布局高速AI訓練平台、邊緣AI應用與醫療場域實證計畫，並成立多個跨領域研究團隊與實驗室，涵蓋醫學影像診斷、急診分級決策支援、腎臟照護與透析監測、居家照護智慧監測等主題。這次赴美參與NVIDIA GTC 2026，將進一步整合雲端運算、GPU加速平台（包括最新Vera Rubin架構）與生成式AI技術，強化亞大在智慧醫療與精準健康方面的整體研究能量，為AI大學願景提供紮實的技術底座。
產學長王昭能指出，這次美國行不僅是了解最新AI技術發展，更重要的是將國際實務經驗系統化帶回校園，直接轉化為AI大學建設的養分。AI如同當年的網際網路，將使每個人以更高效的方式創造價值；這樣的時代判斷，讓培育具備AI實戰能力的新世代人才更加迫切。亞大將彙整此行在研究、教學、產學及職場趨勢上的觀察與收穫，透過專題演講、工作坊與課程整合等方式向全校師生推廣，協助學生掌握未來AI產業的核心能力。
蔡進發校長強調，亞大以此次參與NVIDIA GTC 2026為新的起點，深化國際AI合作網絡，培育具備國際視野與實戰能力的新世代AI人才，矢志成為台灣高等教育邁向AI大學的標竿典範，亞大未來將持續強化與國內外半導體與AI領導企業，以及頂尖醫療與學術機構的合作，結合校內量子AI、機器人與智慧醫療跨領域團隊與各附屬醫院、合作醫療體系，共同開發對人類健康有實質助益的AI醫療平台。（張文祿報導）
這篇文章 直擊NVIDIA GTC 2026 亞洲大學啟動AI半導體大學加速器 最早出現於 中廣新聞網。
