全球雲端服務供應商正掀起一波人工智慧（AI）相關服務的費率調漲潮。此舉反映了AI需求激增導致基礎設施成本上升與供應鏈吃緊的現況，恐將對企業在AI應用部署上的成本帶來顯著影響。
根據《China Daily》報導，中國大陸主要雲端業者已陸續宣布調整AI服務價格。阿里巴巴雲（Alibaba Cloud）週三表示，將調漲其AI運算及儲存產品的價格，漲幅最高達三成四。其中，T-Head Zhenwu 810E運算卡及CPFS智慧運算儲存產品的漲幅，分別落在百分之五至百分之三十四。
同一天，百度雲（Baidu Cloud）也宣布將對AI運算及儲存服務的定價進行「結構性優化」，同樣歸因於AI應用需求的快速成長及核心硬體與基礎設施成本的急劇攀升。騰訊雲（Tencent Cloud）亦於上週調高了大型模型服務的費用，並表示此舉是為確保服務品質與穩定性。
這波費率調整並非中國大陸獨有，全球主要雲端供應商如亞馬遜網路服務（Amazon Web Services, AWS）、Google Cloud、微軟Azure（Microsoft Azure）等，也已陸續調整網路相關服務的定價，以反映頻寬與底層基礎設施成本的上升。外媒指出，網路傳輸與服務已成為此輪漲價的關鍵壓力點，漲幅通常介於一成至四成。
此次漲價背後，一個更為關鍵的驅動因素是AI模型「Token」使用量的爆發性成長。Token是AI模型處理與生成數據的單位，雖然單一Token成本正逐漸下降，但隨著新一代AI模型執行更複雜的推理任務（如深度研究、AI代理人、程式碼生成），總體Token消耗量呈指數級增長。AI代理人（AI agents）的興起更加速了這一趨勢，例如OpenClaw等產品已從傳統聊天機器人轉變為可執行多步驟複雜任務的系統。
根據AI模型API聚合平台OpenRouter的數據顯示，OpenClaw相關的Token消耗量已從今年二月初的806億暴增至三月初的3,580億，單月增長逾三倍。Nvidia執行長黃仁勳（Jensen Huang）曾指出，AI代理人為完成單一任務，常需重複呼叫多個模型與工具，導致Token使用量呈「數量級」增長。華泰證券分析師也預期，代理人型應用的快速普及將進一步推升推理運算能力、Token消耗量及基礎設施投資的需求。
國際數據資訊（IDC）中國區研究經理孫振亞表示，面對Token消耗量的指數級增長，成本與能源使用將成為關鍵限制。企業應提前規劃運算資源與模型策略，以應對未來可能進一步的漲價壓力或額外成本增加。
