美國國防科技公司Palantir技術長尚卡（Shyam Sankar）近日發出嚴峻警告，指出美國在與中國發生重大衝突時，其武器庫存僅夠維持八天，遠低於有效嚇阻所需的八百天。此番言論凸顯美國在面對潛在區域衝突時的戰略準備問題。
尚卡闡釋，提升軍備存量不僅是單純的數量增加，更是降低單位成本、加速武器研發與製造的關鍵。他以第二次世界大戰為例，當時美國生產了一百五十四種不同型號的飛機，最終約有十種證明有效，顯示唯有透過大量生產需求，才能有效實驗並開發出實用武器。尚卡更以關鍵的荷莫茲海峽為例，指儘管該海峽承載全球約三分之一的海運石油，但美國目前卻缺乏部署掃雷艇等關鍵資產，暴露了戰略上的準備不足。
在美中兩強競逐人工智慧（AI）主導權的背景下，美國防務產業正經歷內部調整與外部供應鏈重組。人工智慧技術的發展，加上俄羅斯在2022年入侵烏克蘭等事件，促使國防科技領域的風險投資激增。然而，此間也伴隨著爭議，例如AI新創公司Anthropic便因其AI技術應用於軍事用途的道德考量，與五角大廈發生衝突。美國總統川普（Donald Trump）對此事件亦發表評論，指控Anthropic為「左翼瘋子」，並將其列為「供應鏈風險」，命令政府機構停止使用其技術，此舉促使Anthropic對政府提起訴訟，顯示出矽谷與美國軍方在AI倫理與技術應用上的張力。
同時，美國正積極推動供應鏈重組以降低對中國製造零件的依賴。大型美國機器人製造商已優先將中國製零件轉向韓國製造。此一趨勢不僅為韓國等具備硬體競爭力的國家帶來新機會，也顯示美國國防工業供應鏈的去中國化策略。這項轉變，結合對AI的龐大投資，預計將對全球經濟產生深遠影響。《Investing.com Australia》報導指出，人工智慧相關的資本支出預計將成為2026年全球經濟擴張的支柱，其中台灣、墨西哥和韓國等AI供應鏈夥伴，正成為美國AI投資重定向的主要受益者。報導更預測，受惠於AI產業擴張，台灣2026年國內生產毛額（GDP）增長率有望達到8%。
