AI品質工程平台TestMu AI於昨（24）日宣布，其代理對代理（Agent-to-Agent）測試平台已大幅強化，旨在提供企業更先進的工具，以深入且自動化的方式，在真實情境中驗證AI代理的效能與可靠度。此更新對於軟體測試工程師、AI開發者與科技專案管理者而言，尤其重要，因其直接解決了當前AI系統在複雜環境下測試的挑戰。
TestMu AI指出，隨著AI代理（例如聊天機器人、語音助理和混合式對話系統）日益普及並應用於關鍵任務服務，傳統的靜態腳本測試已不足以確保其安全性、公平性與營運韌性。為此，本次平台更新引入了多項核心功能，包括「自主多代理情境生成」，透過專門的AI評估器，自動產生多元且豐富的測試情境，以模擬真實使用者互動與智慧對抗行為。
此外，平台現在支援「豐富多模態測試」，能全面驗證AI代理在語音、混合輸入及各式真實世界情境下的表現。同時，系統會自動評估「全面品質指標」，涵蓋精確度、意圖識別、偏見偵測、幻覺辨識、安全合規性及對話一致性等多個維度。在執行效率方面，「無縫高效能運算級執行」整合TestMu AI的HyperExecute基礎設施，可在數分鐘內大規模平行運行數千個代理測試情境，並提供「可操作的診斷洞察」以協助團隊分析效能。
TestMu AI共同創辦人暨產品負責人Mayank Bhola表示：「我們看到市場迫切需要超越靜態腳本的下一代測試策略。AI代理正驅動著當前的關鍵任務服務，透過這些強化功能，TestMu AI協助團隊不僅驗證智慧系統的正確性，更確保其安全性、公平性與營運韌性。」
這些擴展的代理對代理測試功能已立即開放給TestMu AI現有客戶與試用者使用。組織可透過TestMu AI主控台配置並執行代理評估，並將結果無縫整合至其持續整合與持續部署（CI/CD）流程中。TestMu AI（前身為LambdaTest）作為全棧式代理式AI品質工程平台，旨在為網路、行動與企業應用程式提供端到端的AI代理測試解決方案。
