AI技術正以前所未有的速度顛覆軟體開發模式。一家名為 Wayfound.ai 的AI代理新創公司執行長兼共同創辦人 Tatyana Mamut 指出，受惠於AI編碼代理，該公司僅兩名工程師的產出效率，已超越她過去在亞馬遜網路服務（Amazon Web Services, AWS）管理的一個超過30人的工程團隊。
Mamut 表示，Wayfound.ai 的兩位工程師，包括技術長在內，現在能夠比她2017年在亞馬遜的團隊更快地交付程式碼並推出更多功能。這項轉變始於2024年，當時 Wayfound 開始導入AI代理。他們最初使用 ChatGPT 協助編碼，隨後測試了 Claude Code、Vercel 和 Cursor 等工具，目前則主要依賴 Claude Code，Mamut 形容該工具在幾個月前已變得「非常出色」。
AI代理的導入徹底改變了工作流程。工程師不再需要耗費「數週的測試時間」，這些任務已由AI代理負責。Wayfound.ai 更利用內部代理監控程式碼品質並提出改進建議。Mamut 將此與過去管理大型團隊的經驗作比較，當時規劃、分配、品質管理和協作常需數週，甚至引發內部爭議。如今，工程師與管理層的會議僅在每週一和週三舉行，每次約20至30分鐘，重點討論交付項目和客戶優先事項，隨後由工程師指示 Claude Code 執行具體任務。
這項技術的應用也促使工程師的角色發生質變。現在，他們投入更多時間與客戶互動，而非長時間盯著螢幕編碼，Mamut 將這種新角色描述為「建造者」（builder），此一稱謂在 Meta 等公司也已出現。她認為，產品、設計和工程職能正逐漸整合。AI代理的應用也幫助 Wayfound.ai 節省了聘請額外客戶成功（customer success）人員的成本。
然而，Mamut 也警告「代理工具失控」（agent slop）的潛在風險。她強調，若AI工具和代理缺乏持續的人工訓練與監督，可能「造成巨大問題」，且鮮少有AI代理能在沒有持續監督和改進的情況下，真正帶來投資報酬率。她預測傳統軟體即服務（SaaS）商業模式必須徹底轉變，公司必須「代理化」。她觀察到，董事會正要求 SaaS 公司削減成本以投資AI，導致「人事數量和招聘大幅減少」。Mamut 斷言，若 SaaS 公司未能在產品中整合AI代理，五年內將「消失」。她建議即使初期會影響利潤，企業仍應投入資金、時間和AI代幣來建構這些代理。Mamut 相信，儘管AI帶來高效率，人類仍將負責管理代理、建立客戶關係並制定公司策略，因為「人們傾向於與人打交道」並建立信任。
