隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，網紅發掘工具正全面革新行銷機構尋找創作者的方式。這些AI工具能根據主題、個人檔案和社群媒體趨勢，自動推薦合適的網紅，提升行銷活動的精準度與效率。
國際知名廣告集團電通安吉斯集團旗下的 Dentsu X，自今年一月起便透過與 Meta 應用程式介面（API）串接的 AI 工具，協助品牌「掌握文化脈動」並將其轉化為可重複執行的行銷模式。目前，包含皮膚保養品牌 Galderma 及 Elizabeth Arden 在內的客戶已採用這項新策略。Elizabeth Arden 的數據顯示，此合作廣告使其未經提示的廣告回憶率（unaided ad recall）提升 14.3%，銷售轉換率更飆升 41%。Dentsu X 全球品牌總裁 Shenda Loughnane 指出，品牌需更努力在演算法主導的環境中脫穎而出。
另一家獨立網紅經紀公司 Later 也採用 AI 系統，根據行銷企劃內容與潛在網紅進行配對，並利用過往互動數據模擬預期成效。Later 執行長 Scott Sutton 表示，這項技術提供更豐富的圖像，讓他們對行銷活動的投資報酬率（ROAS）更有信心。該公司團隊使用 AI 創作者發掘工具已有六個月。包括 Goat、Obviously、Viral Nation 及 Influencer 在內的多家機構，過去也曾使用 AI 輔助生成行銷企劃及審核創作者資格。如今，AI 發現與選角工具的導入，正使網紅行銷活動的整個流程趨向自動化。
業界觀察到，越來越多品牌傾向與數量更多、規模較小的網紅合作，以更具目標性的方式應對社群演算法的挑戰。美國零售巨頭沃爾瑪（Walmart）便部署數十萬名創作者，根據互動指標而非追蹤者人數進行篩選。Creo 總裁 Kevin Blazaitis 提到，其 Discovery Agent 工具甚至能避免選角過程中的潛在政治或種族偏見，並預估合作網紅數量平均可增加三至四成。
儘管 AI 工具帶來顯著助益，業界普遍認為它並非取代人類，而是提供一個更佳的起點。對於頂尖人才或準名人級網紅，仍需要人工「白手套式選角」（white glove casting）的精緻處理；然而，對於奈米或微型網紅而言，AI 在大規模數據問題的處理上則展現出極佳的適用性。Scott Sutton 強調，人類判斷與 AI 的結合，能帶來最佳的選角成果。
