隨著營建旺季將至，人工智慧（AI）與先進數位工具在營建專案中的應用日益普及，從排程規劃、成本估算到安全報告及日常文件記錄，都可見其影響力。許多團隊正加速導入 AI，以提升效率，然而，這項技術快速採用的背後，現行的合約框架卻未能同步跟進，導致潛在爭議與風險浮現。
目前，AI 輔助工具已被用於模擬排程情境、執行估算與生產力分析、草擬或摘要資訊需求單（RFI）、送審文件及會議記錄，甚至用於生成安全文件及事故報告等。然而，《JD Supra》報導指出，由於合約條款未能充分涵蓋 AI 工具及其產出的使用規範，可能導致多項法律挑戰。
合約層面，AI 產出應被視為「輔助性」而非「決定性」資料。若合約不經意地暗示對自動化產出的依賴，可能使一方承擔其準確性或完整性的保證責任，這在處理延遲或缺陷爭議時將帶來極高風險。此外，許多 AI 工具需輸入專案數據，引發了資料所有權與使用權的疑慮，尤其是在涉及公共實體或專有設計的專案中，廠商是否可將數據用於模型訓練或其他用途，皆需釐清。將 RFI、往來文件或法律分析上傳至 AI 平台，亦可能產生機密性洩露的疑慮，團隊應確保平台使用符合機密義務，避免無意間放棄保護。
隨著專案業主對網路安全規範日益嚴格，合約應針對 AI 工具的存取權限、分包商使用規範，以及數據外洩通知義務等問題做出明確約定。在專案發生爭議時，往往會聚焦於專案紀錄的可靠性。若 AI 協助生成日誌、報告或摘要，則需明確規定人工審查流程、版本控制與文件保留政策。專案不同層級之間 AI 工具使用方式的不一致，也將增加潛在風險。
為有效管理這些風險，領先的專案團隊正採行超越合約條文的營運防範措施，包括明確定義 AI 的核准與禁止使用案例、對排程、成本和安全相關的 AI 產出實施強制性人工審查，並對專案經理進行培訓，確保在專業判斷上不被 AI 取代。同時，法務、資訊科技與專案領導層間的早期協調與共識，對於預防爭議至關重要。專家強調，妥善使用並將 AI 工具與專案合約規範緊密結合，才能使技術有效協助專案交付，而非引發額外糾紛。
