根據聖路易聯邦準備銀行（St. Louis Fed）最新報告，生成式人工智慧（generative AI）已開始對實體經濟產生顯著影響，扭轉了長期以來生產力增長趨緩的趨勢。報告指出，企業產出正穩步上升，但員工人數並未明顯增加，此現象歸因於生成式AI的普及應用。
在過去一年間，生成式AI的採用率大幅躍升10個百分點。聖路易聯準行國家美國採用追蹤數據顯示，截至2025年8月，18至64歲成年人中，已有54.6%使用過生成式AI，相較一年前的44.6%有明顯增長。其中，工作用途的使用率從33.3%上升至37.4%，非工作用途則從36.0%增長至48.7%。《Microsoft》與《LinkedIn》於2024年發布的「工作趨勢指數」亦揭露，全球75%的知識工作者已在使用AI，其中近半數是在過去六個月內開始接觸。
這股AI應用浪潮正轉化為實質的效率提升。聖路易聯準行的生產力分析顯示，在過去一週曾使用生成式AI的員工，平均工作時間節省了5.4%，其中有20.5%的用戶每週可節省4小時以上。具體應用案例包括：客戶服務實驗中，AI助理使每小時解決問題的數量平均增加14%；軟體開發領域，具備GitHub Copilot工具的開發人員，每週程式碼提交量（pull requests）約增加26%；專業寫作實驗則顯示，ChatGPT能將任務完成時間縮短約40%，並大幅提升寫作品質。
自ChatGPT推出以來，聖路易聯準行估計，生成式AI帶來的自我報告時間節省，相當於美國總工作時數的1.6%，隱含美國勞動生產力因此提升了1.3%。在2022年底至2025年中期間，美國非農商業部門的勞動生產力年化增長率達2.16%，明顯高於2015年至2019年間平均每年1.43%的增長率。國際顧問公司《McKinsey》預估，生成式AI的進展已將可自動化的工作時數比例從約50%提高至60%至70%，並預計能在2023年至2040年間，為每年生產力增長貢獻0.1至0.6個百分點。
儘管AI效益顯著，挑戰依然存在。根據工作趨勢指數，60%的企業領導者坦承其組織缺乏明確的AI策略。報告建議，若企業能將生成式AI視為核心工作流程的一部分，制定標準化的提示語和防護措施、投入資源進行員工培訓，並將AI輔助工作納入績效評估，便能將AI帶來的時間節省有效轉化為可衡量的實質效益。
