郭耀煌｜台灣數位永續協會 理事長、國立成功大學 副校長
【記者 王苡蘋╱綜合 報導】近年來，人工智慧（AI）的發展速度與影響力，已遠遠超過單一產業或技術層次。它不僅重塑產業競爭模式，更深刻影響國家安全、民主治理與社會信任。在這樣的背景下，「主權 AI（Sovereign AI）」逐漸成為各國政策討論中的核心關鍵字，也為台灣帶來前所未有的挑戰與機會。
所謂主權 AI，並非單純追求技術自主，而是指一個國家能夠在 AI 發展的關鍵環節──包括資料蒐集、模型訓練、演算法設計與應用部署──保有必要的掌控能力，確保其 AI 系統符合本國法律、倫理與社會價值，並能被有效監管。這樣的能力，已成為數位時代下國家治理與經濟競爭力的重要基石。
▲各主要國家發展主權 AI 的策略（圖資料來源：台灣數位永續協會彙整提供）
為何主權 AI 成為全球共同課題
放眼國際，各主要國家近年皆積極布局主權 AI，其背後原因並不難理解。首先，AI 已被普遍視為第四次工業革命的核心引擎，攸關未來產業升級與經濟競爭力。其次，在國防、情報與資安領域，AI
的應用直接影響國家安全，任何高度依賴外部技術與平台的狀態，都可能形成戰略風險。第三，隨著資料成為新型生產要素，數據主權關乎一國對社會與經濟脈動的理解與掌握。最後，深偽技術與假訊息的快速演進，也讓輿論操控與民主干擾成為各國必須正視的治理挑戰。
因此，我們看到美國結合科技巨頭與國防體系推動 AI 發展，並透過出口管制維持競爭優勢；中國以政府主導與龐大數據規模，快速推進智慧治理與應用；歐盟則以隱私、人權與倫理為核心，透過 GDPR 與 AI Act 建立制度框架，並推動資料在地化計畫；日本、韓國與印度，則各自聚焦於 AI、半導體、IoT 整合與民生應用。不同路徑，反映的正是各國在主權 AI 上的戰略選擇。
台灣的優勢與現實挑戰
相較之下，台灣在全球 AI 版圖中，具有相當獨特的位置。一方面，台灣在半導體製造與先進製程上具備世界級優勢，亦是全球算力供應鏈的重要節點；另一方面，在軟體、語言模型與資料治理層面，卻仍面臨不小挑戰。
以主權 AI 的關鍵環節而言，台灣本土大型語言模型的發展，長期受到高品質中文語料不足、專業資料取得不易，以及算力與資金相對有限等限制。此外，AI 政策與資源分散於不同部會，缺乏統籌整合，也使整體推動效能受到影響。這些問題，並非單一計畫可以解決，而需要更清楚的戰略方向與制度設計。
「AI 新十大建設」的政策意義
在此背景下，政府提出「AI 新十大建設」，正是一項試圖以整體視角回應未來挑戰的重要政策布局。其內容涵蓋四大前瞻技術與六大基礎建設，包括主權 AI 與算力基礎、智慧機器人、量子運算、矽光子技術，以及兆元軟體平台產業、百萬家產業應用、智慧政府、AI 人才培育與區域均衡發展等關鍵面向。
這樣的架構，顯示政策不僅著眼於技術突破，更企圖同步推動產業應用、人才培養與治理能力升級，為台灣的 AI 發展奠定長期基礎。
推動過程中的關鍵瓶頸
然而，政策藍圖要能落實，仍需正視多項現實挑戰。例如，主權 AI 的推動若缺乏明確法規與制度支持，本土語言模型的發展恐難以加速；量子運算若停留在學術研究層次，資源投入不足，亦難以與國際主要國家競爭；智慧機器人生態系尚未成熟，相關產業量能仍待整合。
此外，AI 人才培育的規模與速度是否足以支撐五十萬人才的目標，千億資金的投入是否能有效導入民間能量，以及公部門與地方政府的 AI 素養與執行能力，都是政策成敗的關鍵變數。
走向共識與長期行動
面對這些挑戰，台灣需要的不只是單點突破，而是跨領域、跨部門的協調，以及更廣泛的社會共識。AI 不只是科技議題，更是產業、治理與民主社會的共同課題。唯有在制度設計、倫理規範與公共溝通上同步前進，科技發展才能真正成為社會的助力，而非新的風險來源。
站在關鍵時刻的集體選擇
AI 正在快速重塑世界秩序，而主權 AI 的選擇，將深刻影響台灣未來數十年的發展路徑。《臺灣 AI 新十大建設》不僅是一項政策規劃，更是一個邀請社會各界共同參與的對話起點。
透過即將舉辦的《臺灣 AI 新十大建設》研討會，我們期待匯聚政府、產業與學界的多元觀點，深入討論台灣在 AI 時代的定位與行動方向。唯有在開放、理性且具前瞻性的公共討論中，台灣才能凝聚力量，穩健前行，共同打造屬於這一世代、也屬於未來世代的 AI 發展藍圖。（圖資料來源：資暘數位有限公司提供）
