隨著人工智慧（AI）席捲企業營運，如何將其導入「員工賠償（Workers' Compensation）管理」成為 2026 年保險與人資領域的熱門議題；然而，風險管理雜誌《Risk & Insurance》指出，技術導入前，領導者必須先解決「AI 信任鴻溝」—即在自動化流程中如何維持倫理與透明度。數據顯示，在 2021 年至 2025 年間，透過流程強化，受傷到首次治療的天數已縮減近一半。這證明在 AI 介入前，完善的治理框架與高效的轉介機制，才是縮短康復時程、提升醫療價值的核心競爭力。
在員工遭受職場傷害後，確保其能及時康復並重返工作崗位極為關鍵。受傷員工和理賠專員在應對繁雜的醫療系統時，常面臨巨大挑戰，尤其在案件量龐大且涉及多方利害關係人時。迅速識別合適的醫療提供者、協調治療並引導員工完成後續步驟，是加速康復的關鍵。及時的預約安排能顯著簡化員工照護需求上的複雜性，並減少因延誤治療可能導致的長期失能、對藥物的高度依賴以及更侵入性治療的需求。
為了提升效率，員工賠償系統正逐步優化從轉介協調、文件處理到授權審批等「照護流程」。及早介入不僅能防止輕微傷勢惡化成更複雜的病況，也為受傷員工提供確定性，促使理賠流程順利邁向康復。透過結構完善的預約排程計畫，優先考量醫療提供者的專業能力、可服務時間及地點，能有效縮短等待時間，並支持基於實證的治療決策。根據《Risk & Insurance》報導，從受傷到首次保守治療的天數在2021年至2025年間已減少近一半，顯示流程效率顯著提升。
以美國紐澤西州（New Jersey）為例，HCS Network Solutions作為當地員工賠償和個人傷害防護計畫（PIP）領域的領先優選提供者組織（PPO），透過其100%直接簽約的醫療網絡，涵蓋了幾乎所有紐澤西州的急診醫院。該公司藉由其優選提供者組織的卓越成效、醫療價值策略以及以成果為導向的網絡，協助保險公司以合理的成本提供高品質的醫療照護。HCS Network Solutions的客戶成功經理Donald Kent強調，及時且精準的預約安排，能縮短員工因傷無法工作的時間，提升患者體驗，同時也強化了PPO與客戶之間的信任與忠誠度。
這些經驗顯示，無論未來AI如何融入員工賠償管理，其核心仍在於建立高效、透明且以受傷員工為中心的照護體系。對於考慮導入人工智慧的企業而言，強化治理與確保流程優化是成功應用的基石，有助於跨越技術應用的「信任鴻溝」。這些提升效率與確保照護品質的原則，對於全球各地，包括台灣企業在評估引入人工智慧於員工賠償管理時，都具有重要的參考價值，強調了在技術導入前，完善治理框架的重要性。
