【威傳媒記者蘇松濤報導】
在全球供應鏈結構重組的背景下，台灣電子製造業正加速布局海外據點，製造模式也從集中於單一廠區，轉向多地產線並行運作。隨著缺工壓力、少量多樣與頻繁換線等成為常態，企業在提升產能的同時，也必須兼顧效率、品質一致性與整體營運穩定性。
全球先進機器人解決方案領導者 Teradyne Robotics 於 4 月 23 日舉辦 「2026 電子製造協作自動化論壇」，由旗下 Universal Robots（UR；優傲科技）與 Mobile Industrial Robots（MiR），提出 11 種協作自動化應用場景，並結合「導入協作自動化前必須釐清的 10 個關鍵問題」，協助企業以系統化架構檢視自動化策略，降低導入與決策風險。
當產線不再固定，製造現場轉向協作自動化
自動化已是電子製造業的基本能力，但真正的挑戰，來自於製造環境持續變動。少量多樣與頻繁換線，使過去以穩定量產而設計的固定式自動化架構，逐漸出現彈性不足與調整困難的限制，導致導入與維運複雜度不斷提高。
這樣的困境並非台灣市場獨有，放眼全球電子製造業，品質一致性要求提升、產線變動加快，加上精密零組件處理難度增加等關鍵挑戰，使高度仰賴客製化與人工調整的自動化模式，逐漸難以因應現場實際需求。
Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光指出：「當製造現場的變動成為常態，自動化不應再以一次性專案思維規劃，而是需要具備長期運作與持續調整的能力。企業若要跨廠甚至跨國布局，自動化架構必須能在不同產線之間穩定複製，才能同時兼顧效率、品質與營運一致性。」
以應用場景與導入核對清單，建立可複製的自動化決策模式
本次論壇的核心，在於將協作自動化從零散個案應用，轉化為可被反覆參考的應用場景與導入邏輯。Teradyne Robotics 透過「電子製造產線 11 種協作自動化應用場景」，以實際製造流程為單位，協助企業重新檢視產線中適合導入自動化的切入點，並現場示範 3 套台灣電子製造業最常使用的協作自動化應用。
以實務應用為例，UR 協作手臂可應用於螺絲鎖附、插件、點膠、ICT 機台照護與品質檢測等製程；MiR 自主移動機器人則可串接產線前後段物流，建立更具彈性的製程間搬送模式，使進料與出貨節奏能隨產線即時調整。透過兩者整合，企業可由單一工站逐步延伸至整條產線，提升整體運作彈性。
論壇亦同步提出「導入協作自動化前，必須先釐清的 10 個關鍵問題」，引導企業從生產條件、換線頻率、品質要求與後續擴充需求等面向進行檢視，協助管理者在導入前辨識潛在風險，避免專案在執行過程中出現成本失控或難以收尾的情況。
面向 AI 世代的工廠，提早布局關鍵能力
除了協作自動化架構，Universal Robots 亦持續投入 AI 技術的研究與中長期布局，近期發表與 Scale AI 合作開發的 UR AI Trainer，透過模仿學習（Imitation Learning）機制，讓協作機器人在實際生產等級的硬體上進行訓練，並同步擷取機器人運動、力回饋與視覺等資料，加速 AI 模型從實驗室走向製造現場，為 AI 技術未來在工業應用中的發展奠定基礎。
以全球布局與生態系，支援企業規模化發展
在企業製造規模持續擴張的過程中，導入只是第一步，跨廠一致性、可維護性與在地支援同樣關鍵。Teradyne Robotics 憑藉全球據點布局與成熟合作生態系，提供 UR Care 和 MiR Care 全球售後服務，協助企業在不同據點維持一致的自動化架構與導入邏輯，確保成功經驗得以持續擴展與複製。透過整合協作機器人與自主移動機器人的解決方案，Teradyne Robotics 期望協助電子製造業者，在高度變動的製造環境中，逐步建立具備長期競爭力的協作自動化營運能力，支撐企業持續成長與全球布局。
圖片提供：Teradyne Robotics
(資料來源：威傳媒新聞-WinNews)
