採訪報導｜郭家和

味覺影響飲食攝取與肥胖？肥胖背後的多重原因

味覺是否會受到重口味食物影響，導致越吃越多而容易肥胖？中山醫學大學營養學系特聘教授王進崑接受《未來醫》採訪指出，許多研究曾推測肥胖者可能因為味覺感知、喜好或敏感度改變，進而影響飲食行為與體重。不過，2025年一項實驗性研究比較正常體重、過重與肥胖族群的味覺閾值（threshold），結果未發現明顯差異，表示味覺敏感度可能並非肥胖主因。

「覺得好吃、喜歡吃，當然可能吃得比較多。不過，肥胖者也未必都喜歡甜食，甚至隨著年齡增加，很多人的甜味偏好還會變化！」王進崑教授表示，香氣與味道的確會刺激食慾而增加攝取量，但肥胖的根本原因在於熱量過剩，包括基因、個人飲食偏好、生活環境以及是否容易接觸到高熱量、高適口性的食物等。

另外，食慾受到體內荷爾蒙、激素分泌及神經傳導物質等影響。近年廣受關注的GLP-1，原本就是存在人體腸道中的腸泌素，具有延緩胃排空、增加飽足感及降低食慾等作用。GLP-1類藥物即利用相關機轉達到體重控制。由此可知，肥胖更可能是體質、飲食環境與大腦獎勵回饋機制多重因素交互作用的結果。

國人逾5成面臨過重或肥胖　醬料、勾芡飲食文化潛藏升糖風險

根據統計顯示，台灣將近51.3%成年人達到過重及肥胖標準。王進崑教授指出，亞洲人的BMI及腰圍標準要比西方國家更為嚴格，主要原因與脂肪分布和代謝疾病風險有關。亞洲族群因先天體質差異，脂肪極易堆積在上腹部，形成腹部肥胖與內臟脂肪，即使BMI尚未明顯偏高，也可能較早面臨血糖、血脂等代謝問題。

另外，台灣外食取得極為便利，鹽酥雞、滷味、燒烤、火鍋等高油脂、重調味食物隨處可見。這些「越吃越順口」食物之所以廣受歡迎，未必單純來自甜味或鹹味，而是香氣、油脂及各式醬料如胡椒鹽、沙茶醬共同創造出的高度適口性，讓人不知不覺增加攝取量，而勾芡類料理如肉羹、羹湯則大量使用太白粉或地瓜粉，亦增加精製澱粉攝取與餐後血糖負擔。

台灣成年人過重與肥胖比例已逾5成，外食環境中的高油脂、重調味、醬料與勾芡料理容易提高食物適口性與總攝取量。勾芡常使用太白粉或地瓜粉，也會增加精製澱粉攝取與餐後血糖負擔，體重管理不能只歸因於個人意志力。圖：AI生成示意

台灣人「熱量盈餘、營養不足」　缺鈣與維生素D比想像中多

在肥胖盛行率之外，國人其實面臨「熱量盈餘、營養不足」的潛藏危機。王進崑教授指出，過去國民營養調查顯示，台灣社會除了高肥胖率與熱量攝取過剩，部分重要營養素的攝取卻明顯不足，尤其是鈣及維生素D，其他微量元素如鐵、鋅也有缺乏現象，茹素族群尤為明顯。

未來推行公共營養政策不能只關注「有沒有吃飽」，更應思考如何透過飲食教育、食品營養強化及產業政策，改善民眾缺乏特定營養素的問題。除了推動營養教育，讓民眾瞭解哪些食物富含鈣、維生素D、鐵及鋅，也可思考如何讓營養強化食品更自然地進入飲食市場環境。

「營養教育很重要，好比大家都知道要減糖，卻不知道究竟要減多少，政策可以做的事情還很多！」

王進崑教授舉例，世界衛生組織（WHO）明確建議，成人與兒童終生都應將「游離糖」攝取控制在每日總熱量10%以下，以每日攝取2,000大卡的成人為例，10%熱量約等於50克糖。但台灣盛行的手搖飲文化少有明確標示「微糖」、「少糖」代表多少糖量，可借鑑過去使用「方糖」數量呈現添加糖的比例，讓消費者直觀瞭解自己喝進多少糖份。

至於部份已開發國家採取「糖稅」政策，王進崑教授認為，糖稅可以作為降低糖攝取的政策工具，但重點不在課稅本身，而是推動民眾理解高糖飲食的健康代價，除了糖稅等政策工具，也應同步推動糖含量資訊揭露、營養教育、減糖產品與健康飲食倡議「多管齊下」，才能真正降低國人添加糖攝取與肥胖風險。

台灣成年人面臨熱量攝取過剩與微量營養素不足並存問題，王進崑教授指出，國民營養調查顯示鈣與維生素D攝取不足尤其值得注意，鐵、鋅等營養素也可能不足。公共營養政策除衛教外，可進一步透過食品營養強化與清楚資訊揭露，改善長期營養缺口。圖：AI生成示意

2秒鐘算出該餐營養素比例　運用AI提升個人化健康管理

傳統營養衛教多以通用標準提供建議，但不同年齡、性別、飲食型態與健康狀況，實際營養需求差異大。有人長期外食、有人吃素，也有人需要控制血糖或血脂，同一套飲食建議未必適合所有人。

王進崑教授說明，隨著AI快速發展，營養管理正逐步走向個人化與精準健康。目前已經上線的AI精準健康平台「9health」，讓使用者只要拍攝餐點照片，搭配餐具等比例資訊，2秒鐘左右即可辨別熱量、蛋白質、脂肪、碳水化合物、膳食纖維、維生素D與鈣等營養資訊，讓飲食紀錄從主觀感覺轉為具體數據。未來如再整合個人健康資料如用藥、腸道菌相及其他生物資料，AI即可依照個人健康狀況，給予精準飲食營養建議。國人已可透過LINE程式官方帳號綁定免費使用，獲取AI即時營養分析與健康問答服務。

根據國際精準健康學會（ISPH），精準健康是運用個人或特定族群的特徵，包括基因、腸道菌相、生活型態與環境因素，提供精準健康評估，再結合AI與大數據分析給予個人化建議。王進崑教授表示，AI算力快速增強，數據收集擴大，未來「9health」系統可涵蓋不同國家、族群、年齡、性別及飲食文化，結合影像辨識、熱量估算與營養素分析等模型，大幅提升個人化健康管理效果。

推動「營養強化」促進市場改變　幫助預防慢性病代謝風險

「健康台灣」主要政策願景之一是減少國人代謝疾病問題，王進崑教授表示，透過長期國民營養健康調查可分析不同年齡、性別與族群的營養缺乏趨勢，作為政策依據。尤其是針對鈣、維生素D攝取不足問題。除了加強飲食教育，也應考量推動營養強化政策，鼓勵業者開發營養密度較高、糖鹽油含量低的產品，促進市場提供更多健康選擇。 王進崑教授強調，未來應結合國民營養調查、食品營養強化、AI精準營養與健康識能衛教，才有機會形成從「發現問題、政策介入、個體行為到AI數據回饋」的正向循環，讓國人及早瞭解自身營養狀態與代謝風險，不只有助於體重管理，更有機會落實慢性病預防與精準健康。

延伸閱讀：台灣40歲以上成人代謝症候群近35%，腹部肥胖、腰圍過粗最常見，「體重管理金三角」多運動減少易胖體質

瘦瘦針時代減重還有必要計算熱量嗎？專家：別只盯卡路里，753大卡飲食紀錄也藏營養不足

? 本文資訊

⚠️ 版權聲明：本文內容版權歸 未來醫 Med Times 所有，未經書面授權，禁止任何形式的轉載或使用。如需合作，請聯繫我們。

? 想看更多醫療資訊？立即訂閱醫時代

⚕️ 本文內容僅供參考,不構成醫療建議。如有健康疑慮,請諮詢專業醫療人員。