國衛院研究用腸道菌預測心臟變化，追蹤124人一年

（媒角抵加／李豔萍綜合報導）腸道菌相有機會提供心臟變化的預警線索。國家衛生研究院參與的研究10月14日刊於《Communications Medicine》，追蹤124名尚無心衰竭症狀的受試者一年，以糞便菌相建立心臟變化預測模型，並納入另一組94人檢驗穩定性。相關腎病與肺病研究也發現菌相差異；這些成果正朝疾病風險辨識發展，常規檢測對診療的幫助仍待進一步驗證。

關鍵資訊

• 心臟研究：124人追蹤一年，另納94人檢驗模型穩定性；論文於2026年10月14日發表。
• 腎病研究：990人分析發現，糖尿病腎病變組的Gemmiger菌屬相對豐度較低；論文於2025年發表。
• 肺病研究：126名新診斷非結核分枝桿菌肺病患者追蹤兩年，七菌屬模型AUC為0.871；論文刊於2024年期刊。
• 臨床進度：研究評估菌相與疾病狀態、後續變化的關聯；國際共識認為，廣泛用於常規臨床檢測的證據仍不足。

一年追蹤心臟變化，從糞便菌相找預測線索

微菌相是特定環境中的微生物群落。人體的腸道、呼吸道等部位各有不同菌群；研究者分析檢體中的細菌基因，觀察菌群組成是否與疾病狀態及變化有關。

由廖玉潔等人參與的心臟菌相研究，收納85名心衰竭A期與39名B期受試者。研究聚焦尚未出現症狀的階段，追蹤一年後心臟狀態朝不利或改善方向變化，並以糞便細菌的全長16S rRNA基因定序資料建立模型。

論文報告，以前20項菌相特徵建立的模型，預測不利變化的準確率為0.76、AUC為0.86；預測改善方向變化的準確率為0.85、AUC為0.95。另納入94人的驗證隊列分析，模型AUC介於0.75至0.80。

這項研究將菌相視為風險分層的候選工具。論文提出，腸道微生物也可能成為未來治療研究的目標，是否能透過調整菌相預防或治療心衰竭，仍是後續研究問題。

990人腎病研究，Gemmiger菌屬與代謝變化相關

團隊較早刊於《Gut Microbes》的糖尿病腎病變研究，分析455名對照組、204名第二型糖尿病患者、182名糖尿病腎病變患者，以及149名慢性腎臟病患者，合計990人。

研究結合菌相定序、機器學習與代謝資料，發現糖尿病腎病變組的Gemmiger菌屬相對豐度較低；功能預測則指向碳水化合物代謝及支鏈胺基酸生合成等途徑。這些結果提供「腸道菌—代謝—腎病」的關聯線索，作者將特定菌群列為潛在生物標記。

該論文於2025年3月6日上線，與今年10月發表的心臟研究分屬不同研究。其分析比較不同疾病組的菌相與代謝特徵，並未測試補充特定菌種後，患者腎功能是否改善。

肺病模型追蹤126人，AUC為0.871

在非結核分枝桿菌肺病研究中，研究者分析126名新診斷患者的痰液菌相，追蹤兩年，49人出現疾病進展。病情進展組的菌群多樣性較低。

論文刊於《International Journal of Infectious Diseases》2024年12月卷期。研究者以伯克氏菌屬、綠膿桿菌所屬的假單胞菌屬等七個菌屬建立隨機森林模型，採五折交叉驗證，AUC為0.871。

AUC是衡量模型區分不同結果的能力，0.5代表接近隨機判別、1代表完全區分。這項數值描述的是該研究中肺病進展的辨識表現，研究對象為已診斷的患者。

國際共識：常規菌相檢測仍缺臨床效益證據

菌相研究正在累積可量化的疾病線索，臨床應用還涉及檢體採集、分析方法、報告解釋及後續醫療處置。刊於《The Lancet Gastroenterology & Hepatology》2025年2月號的國際菌相檢測共識指出，目前支持廣泛常規使用菌相檢測的證據仍不足。

共識也將依檢測結果調整診療的決定，交由照護患者的醫師或醫療專業人員，並要求檢測前蒐集病史、用藥與飲食等資料。對台灣有糖尿病、心臟風險或慢性肺病的家庭而言，菌相模型的下一步，是驗證它能否在既有評估之外，改善疾病追蹤與治療決策。

資料來源與更新紀錄

• Yang、Liao等：心臟變化與腸道菌相原始論文，2026年10月14日發表，DOI：10.1038/s43856-026-01949-0。
• Wu、Liao等：糖尿病腎病變菌相與代謝原始論文／PubMed紀錄，2025年3月6日上線，DOI：10.1080/19490976.2025.2473506。
• 痰液菌相與非結核分枝桿菌肺病進展原始論文，2024年12月卷期，DOI：10.1016/j.ijid.2024.107085。
• 國際菌相檢測臨床共識：帝國理工學院機構典藏，2024年12月5日上線、2025年2月卷期；作者接受稿。
• 中央社：解讀人體微生物菌相研究報導，2026年10月23日15時08分發布，為本篇選題線索。
• 更新紀錄：2026年10月23日完成本文，依原始論文區分研究年份、對象與統計指標，補充菌相檢測臨床共識。