商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

人工智慧（AI）工具的付費模式正快速轉變，傳統固定月費訂閱制逐漸式微，取而代之的是「按用量計費」（pay-per-use）的新模式。這項轉變反映了服務供應商與企業在導入新人工智慧技術時面臨的經濟挑戰，尤其在成本控管方面。

過去幾年，使用者習慣為 AI 工具支付固定月費，但隨著進階模型與智慧型代理（intelligent agents）的應用大幅增加，營運成本已攀升至讓業者不得不重新思考定價模式。根據《Jawlah》報導指出，部分 AI 服務的實際營運成本已遠超用戶支付的月費，特別是當用戶密集使用高階模型並執行大量消耗運算資源的複雜任務時。

為應對此趨勢，科技公司正日益轉向「依用量付費」模式，費用計算將根據實際使用量，以及模型運行期間消耗的 Token（處理資訊的基本單位）數量。這種計費方式類似水電費，用量多則費用高，用量少則費用低，不再是無論使用效益多寡都收取固定費用。

成本上揚也促使許多大型企業開始限制與管制內部 AI 工具的使用。全球企業在發現 AI 相關專案的實際支出超出初步預算後，已陸續設定每月經費上限，或直接監控員工的使用情況。為控制開支，部分公司甚至被迫重新分配 AI 預算，或捨棄成本較高的模型，轉而採用較經濟的替代方案或開源模型。相較於傳統軟體公司長期依賴可預測的固定年費或月費，AI 支出變得與實際活動量、執行請求數量以及所用模型效能掛鉤，導致財務部門難以預測，每月帳單持續變動。近期的調查顯示，許多企業對其實際 AI 支出缺乏準確掌握，增加了超預算風險。

這項轉變不僅限於專業 AI 公司，主要軟體業者也開始調整其定價策略，以適應這項新現實。許多服務現在採用按用量計費或混合模式，結合基本訂閱費與依實際用量加收的費用，旨在平衡用戶體驗與營收永續性。部分科技平台甚至直接導入數位點數或消費單位系統，取代傳統月費下的無限使用。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）曾預言，人工智慧最終將轉變為一種公共事業，依實際使用量付費，而非統一訂閱制。早期 AI 競爭聚焦於模型品質與技術能力，如今，以更低成本提供有效 AI 服務的能力，已成為企業決策的關鍵因素。