Opera瀏覽器整合AI本地運算 強化用戶隱私不再依賴雲端
Opera軟體日前宣布,其旗下瀏覽器 Opera One 將支援一項名為 WebAI 的網路標準,這項技術允許人工智慧模型直接在用戶的筆記型電腦上運行,而不再需要透過雲端伺服器進行資料處理。此舉旨在大幅提升用戶隱私保護,同時降低使用人工智慧服務的潛在成本。
根據 Opera軟體 的說明,WebAI 標準的核心概念在於讓瀏覽器能夠直接在本地裝置託管 AI 模型。這表示用戶在使用人工智慧功能時,所有查詢和相關資料都將保留在自己的裝置上,不會傳輸到遠端資料中心。Krystian Kolondra,Opera軟體 的瀏覽器與人工智慧執行副總裁強調,許多使用者對於 AI 功能的需求,其實無需複雜的資料中心即可滿足,用戶的筆電本身就有能力處理,並確保個人資料不外流。
這項本地 AI 功能目前已作為早期預覽版在 Opera One 瀏覽器推出,用戶需自行前往設定頁面啟用。Opera軟體也規劃未來將此功能擴展至旗下的 Opera GX 和 Opera Neon 瀏覽器。
推動此趨勢的關鍵之一是輕量級 AI 模型的發展。例如,Liquid AI 公司近日便發布了 LFM3 系列開源模型,其設計宗旨即是在無需資料中心的情況下運行。其中,文字模型 LFM3-1.7B 在四位元精度下僅需約 1GB 的記憶體,便能處理長達 256,000 個 Token(處理單位)的內容。測試顯示,該模型在 29 項基準測試中平均得分 49.37,表現甚至超越了體積大五倍多的阿里巴巴 通義千問 Qwen3.5-9B(平均得分 47.24)。這些輕量化模型的優異表現,證明小型模型在特定任務上也能展現強勁的競爭力。
將 AI 模型本地化運行帶來顯著優勢,包括增強用戶隱私,因為個人資料不會離開裝置;同時也節省了雲端 AI 服務可能產生的訂閱費用和每筆請求的成本。然而,這種做法也伴隨著挑戰。由於模型直接在裝置上處理,需要較高的處理效能與記憶體空間,這可能影響電腦的整體表現。目前,預覽版支援搭載 Intel 或 AMD 晶片的 64 位元 Windows PC,以及搭載蘋果晶片的 Mac,但尚未支援基於 Intel 的 Mac、Linux 或採用 Arm 架構的 Windows 系統。
Opera軟體 的這項發展與當前產業趨勢不謀而合。Google 的 Gemma 模型和蘋果在 Mac 上推出的裝置端基礎模型,都體現了將 AI 功能移往本地端的方向。微軟和 Google 也都支持 WebAI 提案,顯示產業正逐步從以雲端推論為主的 AI 功能,轉向瀏覽器託管 AI。若 WebAI 標準能普及,未來瀏覽器內建的 AI 功能有望成為主流,為開發者提供更易於使用且成本效益更高的開發途徑,減少對付費 API 的依賴。
Opera瀏覽器如何透過WebAI技術強化用戶隱私?
Opera瀏覽器透過支援WebAI網路標準,讓人工智慧模型能直接在用戶的筆記型電腦上本地運算,無需將資料傳輸至雲端伺服器。這項技術的核心在於將AI模型託管於使用者的裝置上,確保所有查詢和相關資料均保留在本地,大幅提升了用戶隱私保護。Opera軟體瀏覽器與人工智慧執行副總裁Krystian Kolondra指出,許多AI功能的需求,用戶的筆電本身即可滿足,無需複雜的資料中心,並能確保個人資料不外流。
WebAI技術在Opera One瀏覽器上的可用性為何?
WebAI的本地AI功能目前已作為早期預覽版在Opera One瀏覽器推出,用戶需要自行前往設定頁面啟用。Opera軟體規劃未來將此功能擴展至Opera GX和Opera Neon瀏覽器。
輕量級AI模型如Liquid AI的LFM3系列有何優勢?
Liquid AI的LFM3系列開源模型設計用於無需資料中心即可運行,例如LFM3-1.7B模型僅需約1GB記憶體,便能處理大量Token。測試顯示其表現甚至超越了體積更大的模型,證明小型模型在特定任務上具備強勁競爭力。
將AI模型本地化運行有哪些挑戰與限制?
將AI模型本地化運行需要較高的處理效能與記憶體空間,可能影響電腦整體表現。目前預覽版僅支援搭載Intel或AMD晶片的64位元Windows PC,以及搭載蘋果晶片的Mac,尚未支援Intel的Mac、Linux或採用Arm架構的Windows系統。