商傳媒｜方承業／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）技術在金融領域快速深化，亞太地區正經歷一場支付與市場運作的數位轉型。為因應私人金融市場 AI 驅動的高速交易，區域內各國中央銀行正積極尋求創新的監管策略，以確保金融穩定並維護國家數位主權。

目前亞洲的即時支付系統成長速度，已遠超傳統統計數據與預測模型。例如，印尼的 QRIS 無現金支付標準，在 2026 年中旬每月交易量已突破 52.2 億筆，年增幅高達 95.1%。QRIS 更已與泰國、馬來西亞、新加坡及日本建立跨境連結。然而，私營金融機構已能利用 AI 進行毫秒級的情緒分析並執行交易，這使得中央銀行必須採用 AI 支援的監管科技（suptech），才能跟上市場速度。

人工智慧的整合也帶來了顯著風險，包括：若多家銀行使用相似的供應商模型，可能導致市場出現羊群效應，進而引發同時性拋售；惡意行為者可能透過「模型毒害」（model poisoning）污染定價與流動性數據；此外，對西方雲端供應商及 AI 工具的依賴，也引發新興經濟體對於國家數據主權的擔憂。印度尼西亞銀行行長佩裡·瓦吉約（Perry Warjiyo）便指出，AI 能提升中央銀行的分析能力，但關鍵在於優先投入數據與專業人員，而非昂貴的軟體。

為共同應對這些挑戰，東亞及太平洋中央銀行總裁會議（EMEAP）的 11 位總裁，於 2026 年 7 月 23 日至 24 日在新加坡召開會議，並同意協調人工智慧的監管方法。討論重點包括供應商管理、跨境溢出效應以及人工智慧驅動的詐騙防範。印尼將於 2027 年擔任 EMEAP 輪值主席國，並提議設立一個「區域監管沙盒」（Regional Regulatory Sandbox），用來測試 AI 模型面對市場恐慌、錯誤數據及資本外逃時的韌性。

此舉的目標在於有效治理 AI 的採用，而非盲目追逐，並為全球南方（發展中國家的合稱）提供一套 AI 監管的範本。在這個數位時代，建立聯合治理機制，被視為確保貨幣獨立性的關鍵路徑。亞太地區中央銀行面臨來自地緣政治（國家間政治關係與衝突如何衝擊市場穩定、資本流動和貿易往來）的碎片化、全球高利率以及不穩定資本流動的挑戰，AI 治理將成為維持區域經濟穩定的重要支柱。