（媒角抵加／林承志綜合報導）OpenAI於2026年9月22日推出GPT-6 Sol與Luna，降低開發者串接AI的計費單價，並逐步開放至ChatGPT Work與Codex。依官方定位，Sol適合複雜工作，Luna偏向大量明確任務，Astra則處理最困難的專案。台灣使用者可依工作複雜度選擇，但獨立評測顯示，新版仍有部分任務表現退步。

關鍵資訊

  • 使用分工：Sol處理複雜程式與多步驟工作，Luna處理大量明確任務，Astra定位於最高難度專案。
  • API價格：每百萬輸入／輸出tokens，Sol為2／10美元，Luna為0.10／0.50美元；Astra為10／50美元。
  • 開放範圍：新模型逐步進入Work與Codex；官方9月22日公告尚未開放至Chat。
  • 台灣條件：台灣列於API支援地區；訂閱介面仍受方案、推送進度與工作區設定影響。
  • 人工關卡：文件的數字、來源、漏項，以及程式測試結果，仍需逐項確認。

Sol與Luna調低單價，實際帳單還要看用量

依OpenAI公布的價格，GPT-6 Sol每百萬輸入tokens為2美元、輸出為10美元，均比GPT-5.6 Sol促銷價低50%。Luna輸入從0.20美元降至0.10美元，輸出從1.20美元降至0.50美元；按價格計算，輸出降幅約58.3%。tokens是模型處理文字等內容的計量單位，不等於中文字數。

上述價格適用程式串接使用的API。模型文件另列快取、處理模式與長上下文計價條件，因此同一份工作的帳單，還會受到輸入長度、輸出量與重試次數影響。ChatGPT訂閱者則須查看方案的使用規則，不能直接用API降幅換算月費或可用次數；本站先前報導的Pro方案訂閱調整就是另一種計費規則。

OpenAI將Sol定位為複雜程式開發及多步驟代理工作的選項；Luna側重範圍明確、需要大量執行的任務。Astra仍是官方定位最高的型號，適用複雜推理、研究與完整專案。三者的取捨，需要連同交付品質及人工修改時間一起比較。

獨立評測發現成本下降，部分文件工作仍會漏項

評測機構Artificial Analysis公布，在採用Codex執行框架的程式代理指數中，Sol最高推理強度的分數由前代55升至57，Luna則由43降至41。該機構也發現部分知識工作表現退步；檢視輸出後，問題包括交付內容縮短、遺漏要求及呈現品質下降。

對需要產出報告或簡報的使用者，這些差異會增加後續修改時間。交辦時可列明必備章節、資料欄位與來源要求，再逐項比對結果；文字流暢並不代表所有工作都已完成。

OpenAI另公布DeepSWE 1.1程式任務結果，Sol在最高推理強度取得68.8%，Luna為66.6%。其中Luna的比較對象包含中等推理強度的Claude Opus 5與Fable 5；這組成績反映特定程式測試與設定，並非繁體中文寫作或所有辦公工作的能力排名。

Sol開到最高推理強度，未必比次高設定划算

Zapier的AutomationBench 1.0.6測試跨應用程式的工作流程，使用模擬公司資料，依任務結束後的資料狀態判定成功，所有指定條件都達成才算通過。

其榜單顯示，Sol在次高推理強度xhigh的成功率為33.2%，每題成本0.27美元；最高強度max則為32.0%、0.34美元。Astra在max的成功率較高，為41.4%，每題成本也增至1.73美元。這些是該測試的結果，不能當成使用者日常工作的成功率預測。

推理強度與模型大小是兩個選擇。需要多步驟判斷時，可以提高推理強度；若問題出在缺少來源、指令不清楚或輸出漏項，應先補足資料及驗收要求，再比較換模型是否減少修改次數。

AI生成流程示意：模型產出的報告仍需對照原始資料，由人確認日期、數字與是否漏項。

批次整理用Luna，完整研究先試Sol

依官方定位與上述評測，媒角抵加建議，固定欄位擷取、資料分類、題名初譯與格式轉換，可先以Luna處理。輸入資料、分類規則和輸出範例愈明確，愈容易檢查結果；日期、金額及專有名詞仍應對回原始資料。

需要整合多份材料、撰寫完整初稿、分析表格或修改程式時，可先試Sol的中等推理強度medium。若任務涉及多步驟推導，再比較high或xhigh的結果。遇到來源互相矛盾、跨系統設計，或反覆修正仍無法完成的工作，再試Astra處理爭點。

以研究報告為例，可讓Luna整理來源欄位，Sol依原始資料撰稿，再交由Astra協助檢查論證衝突。各階段應保留原始文件與網址，最後由人確認數字、引述和結論，避免前一階段的錯誤隨摘要一路傳下去。本站先前的Codex多代理工作單報導列出任務範圍、測試結果與人工確認點，可供設定工作流程時參考。

台灣使用者先確認入口，再用同一份工作比較

OpenAI的9月22日更新紀錄列出，Sol與Luna逐步開放給Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用戶，在ChatGPT Work與Codex使用；Free與Go用戶可在桌面應用程式使用Luna。企業工作區另受管理員設定影響，當時尚未開放至Chat。

台灣已列入API支援地區。使用API仍須有相應帳戶與計費設定；模型在Work或Codex能否選取，則以帳戶當下顯示為準。準備導入繁體中文工作時，可先挑一份熟悉的資料，固定相同要求，比較三款模型的漏項、事實錯誤、完成時間及人工修改量，再決定哪些任務值得使用成本較高的型號。其他產品動態可由本站OpenAI主題頁追蹤。

資料來源與更新紀錄

GPT-6三款模型標準API價格比較

模型 每百萬輸入tokens 每百萬輸出tokens 官方工作定位
GPT-6 Luna 0.10美元 0.50美元 範圍明確、大量執行的任務
GPT-6 Sol 2美元 10美元 複雜程式開發與多步驟代理工作
GPT-6 Astra 10美元 50美元 最困難的推理與完整專案

價格為標準API單價；快取、處理模式、長上下文及工具費用另依官方條件計算。