Satlyt 獲 800 萬美元注資 攜 AI 軟體上太空提升衛星效率
Satlyt 如何透過 AI 軟體提升衛星效率？
美國新創公司 Satlyt 完成 800 萬美元種子輪募資，其開發的 AI 軟體能讓人工智慧模型直接在衛星上運行，以提升太空任務效率。此技術讓衛星能直接處理收集到的數據，減少傳回地球分析的時間與成本，並加快反應時間。先前 Satlyt 曾成功將 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型部署到太空飛行器上，顯著減少了機載軟體錯誤報告的傳輸量超過 60%，預計每年可為單顆衛星節省數十萬美元成本。
美國新創公司 Satlyt 近日宣布完成 800 萬美元的種子輪募資，該公司致力於開發能讓人工智慧（AI）模型直接在衛星上運行的軟體。此舉旨在提升太空任務效率，並為日益蓬勃的太空經濟帶來創新應用。
Satlyt 的軟體核心目標是改善太空飛行器的運行效率。過去，衛星收集到的數據需要傳回地球分析，耗時且成本高昂。Satlyt 的技術讓 AI 能在衛星上直接處理數據，這就是所謂的AI在太空影像分析的具體應用，例如即時處理影像資料、監測設備狀態等。透過將運算能力部署到離資料源更近的地方，減少對地球通訊的依賴，也能加快反應時間。
該公司今年稍早曾與 Momentus 合作，成功將 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型部署到 Momentus 運營的太空飛行器上。這次測試顯著將機載軟體錯誤報告的傳輸量減少了超過 60%。Satlyt 的共同創辦人 Rama Afullo 表示，這種效率提升每年可為單顆衛星節省數十萬美元的成本。
Satlyt 不自行製造衛星，而是專注於開發能在不同公司衛星上運行的通用型軟體。本週，Satlyt 的軟體將搭載 SpaceX 的火箭升空，同步發射的還有 Google 的 Project Suncatcher 首個原型。這次任務的合作夥伴包括美國太空總署（NASA），其將支付費用測試在太空中運行雲端運算協定（cloud-computing protocols，讓多個電腦或裝置在遠端共同處理資料的技術）；新創公司 Stellerian 則會測試太空觀測的影像處理任務；此外還有 TakeMe2Space 公司參與。Satlyt 也規劃在明年嘗試建立一個連結兩顆不同衛星的共享運算系統。
Satlyt 的共同創辦人 Rama Afullo 曾任職於 Google 的雲端業務部門，並在 2024 年短暫參與 SpaceX 的 Starlink 衛星通訊網路相關工作。
Satlyt 的 AI 軟體有哪些具體應用？
Satlyt 的軟體能實現 AI 在太空影像分析的即時處理，例如即時處理影像資料、監測設備狀態等。透過將運算能力部署到離資料源更近的地方，減少對地球通訊的依賴。
Satlyt 的軟體將如何搭載 SpaceX 火箭升空？
本週 Satlyt 的軟體將搭載 SpaceX 的火箭升空，同步發射的還有 Google 的 Project Suncatcher 首個原型。這次任務的合作夥伴還包括美國太空總署（NASA）、新創公司 Stellerian 和 TakeMe2Space 公司。
Satlyt 的共同創辦人 Rama Afullo 有何背景？
Satlyt 的共同創辦人 Rama Afullo 曾任職於 Google 的雲端業務部門，並在 2024 年短暫參與 SpaceX 的 Starlink 衛星通訊網路相關工作。
