孟加拉AIUB學生以AI助糖尿病篩檢 榮獲生物醫學會議簡報獎
孟加拉的 American International University-Bangladesh（AIUB）學生研究團隊，近期在第二屆全國生物醫學健康研究會議（NBHRC-2026）上，榮獲最佳口頭報告獎。這場會議由 Dhaka Medical College Research and Academic Club 主辦，並於 2026 年 10 月 15 日至 16 日在孟加拉首都達卡的 Dhaka Medical College 舉行。
獲獎者為學生 Shahriar Sadib，他以題為「DiaTriage-BD：適用於孟加拉資源效率型第二型糖尿病篩檢的校準兩階段機器學習」的研究，獲得評審青睞。這項研究的核心在於為醫療資源有限的地區，提供早期診斷第二型糖尿病的有效方案。研究團隊在 AIUB 數學系副教授 Mortuza Ahmmed 的指導下進行，團隊成員除了 Shahriar Sadib 外，還包括數名其他研究成員。
該研究採用的「校準兩階段機器學習」是一種新興的篩檢方法，能分階段篩選個體，將更密集的診斷測試保留給最需要的人。這項技術的實際效益包括降低篩檢成本、提供更可靠的風險評估、更有效利用有限的醫療資源，並擴大在資源匱乏地區的早期檢測普及率。研究成果成功地將數據驅動方法與孟加拉當地醫療實況結合，透過專注於校準預測和資源效率，為機器學習如何支援普及、可擴展且符合在地需求的篩檢工具，提供了及時的貢獻。
AIUB 在本次會議中展現了強大的參與度，此成就反映了該校在跨領域研究、學術領導及創新學習方面的能力日益提升。AIUB 也肯定了 Office of Research, AIUB 在推動學生研究、促進參與國內外學術交流平台方面，所提供的持續指導與支持。
參考來源
孟加拉AIUB學生以AI糖尿病篩檢研究獲得什麼獎項？
孟加拉American International University-Bangladesh（AIUB）的學生研究團隊，以題為「DiaTriage-BD：適用於孟加拉資源效率型第二型糖尿病篩檢的校準兩階段機器學習」的研究，榮獲第二屆全國生物醫學健康研究會議（NBHRC-2026）的最佳口頭報告獎。這項研究旨在為醫療資源有限的地區提供早期診斷第二型糖尿病的有效方案，採用「校準兩階段機器學習」方法，能分階段篩選個體，將密集診斷測試保留給最需要的人，以降低篩檢成本、提高風險評估可靠性並擴大早期檢測普及率。研究成果結合了數據驅動方法與孟加拉當地醫療實況，專注於校準預測和資源效率。
AIUB學生團隊的研究是在何時何地發表的？
該研究於2026年10月15日至16日在孟加拉首都達卡的Dhaka Medical College舉行，由Dhaka Medical College Research and Academic Club主辦的第二屆全國生物醫學健康研究會議（NBHRC-2026）上發表。
DiaTriage-BD研究的主要技術是什麼？
研究採用了「校準兩階段機器學習」作為核心篩檢方法。這種方法能分階段篩選個體，優先將資源投入到最需要密集診斷測試的對象上，以提高篩檢效率和資源利用率。
