金融業 AI 專案失敗率高 專家點出三大主因與改進策略
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導金融服務業在導入人工智慧（AI）專案時面臨諸多挑戰，導致不少專案最終未能達到預期成效。專家分析，數據品質不佳、缺乏明確的價值衡量指標，以及對整體架構與治理的忽視，是造成這些專案失敗的三大主要原因。數據品質成AI應用最大阻礙AI系統的有效性
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導金融服務業在導入人工智慧（AI）專案時面臨諸多挑戰，導致不少專案最終未能達到預期成效。專家分析，數據品質不佳、缺乏明確的價值衡量指標，以及對整體架構與治理的忽視，是造成這些專案失敗的三大主要原因。數據品質成AI應用最大阻礙AI系統的有效性
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導生成式AI在法律領域的應用持續受企業法律團隊關注，然而許多投資案卻難以突破實驗階段。根據高德納諮詢公司（Gartner）2024年的預測，截至2025年底，至少有三成的生成式AI專案將在概念驗證（proof-of-concept）階段後被放棄。這些專案失敗的主因並