AI抗體設計陷數據瓶頸 專家呼籲優化訓練環境
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸，主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出，未來AI能否在藥物開發上取得突破，關鍵將落在優化數據品質與基礎建設，而非僅追求演算法的精進。現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」（即抗體如何與目標抗原
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸，主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出，未來AI能否在藥物開發上取得突破，關鍵將落在優化數據品質與基礎建設，而非僅追求演算法的精進。現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」（即抗體如何與目標抗原
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導雖然人工智慧（AI）在各產業的應用日漸普及，營建業對AI的興趣也日益增長，但實際的導入進程卻遭遇瓶頸，未能轉化為顯著的商業價值、更精準的專案情報或更具韌性的營運模式。這顯示營建業在迎接AI浪潮時，面臨著數據基礎與資安防護的嚴峻挑戰。根據《ForCons