AI運算電力需求狂飆 德州數據中心擴建掀能源挑戰
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，其龐大的運算需求正對全球電力供應構成嚴峻挑戰。據《BloombergNEF》分析報告指出，美國數據中心的用電量預計將急劇增加，到了2035年，恐將消耗全美總電力的20%，遠高於目前的5.9%。這項預測較七個月前的估計值大幅上修8
搜尋結果
立法委員陳亭妃籲《能源管理法》子法儘速明確 避免企業無所適從
【勁報記者杜忠聰/臺南報導】立法院經濟委員會22日審查《能源管理法》部分條文修正草案，立法委員陳亭妃針對配套子法規劃提出質詢，強調修法除應提升能源管理效能，更須兼顧企業實際執行需求，要求經濟部儘速釐清子法方向，避免因規範不明造成產業困擾。陳亭妃表示，此次修法內容包括公開能源銷售統計資料、要求用電大戶
買中古屋附贈「節能電表」？工程師每期「百元電費」充特斯拉 遭判刑6個月、沒收53萬元
文／謝曉菁買中古屋除了留意漏水、海砂屋等屋況，也要留意前屋主留下的設備是否合法。新竹一名徐姓工程師買下二手透天厝後，明知前屋主所稱之「節能電表」用電異常，仍將家中特斯拉（Tesla）電動車充電樁接上，並長期充電，遭法院認定竊取電能，遭判處有期徒刑6個月、沒收53萬餘元。新竹
AI熱潮推升美國電力需求創新高 資料中心成主要用電大戶
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導在人工智慧（AI）技術快速發展的帶動下，美國的電力消耗正持續攀升。美國用電量去年已創下歷史新高，並預計在今年與明年繼續刷新紀錄。其中，支援AI運作的資料中心對電力的龐大需求，是推動這波增長的主要驅動力。根據《Oilprice.com》報導，美國能源資訊
AI推升全球用電量 電力業者加速轉型智慧電網
商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）正以前所未有的速度重塑全球電力市場，促使電力公司、獨立系統營運商與大型產業用電戶加速採用AI技術，以管理日益複雜的電力系統。AI驅動的資料中心在全球快速擴張，已大幅推升北美洲、歐洲與亞洲的電力需求。根據國際能源署（Internationa
美國資料中心用電量冠全球 去年耗逾3000億度電
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導根據《ClimateCrisis247》的報導，由於人工智慧（AI）發展的推動，美國在資料中心電力使用上遙遙領先全球。2025年，美國的AI資料中心總計消耗了約312.6兆瓦時（terawatt-hours）的電力，佔全球總量的近四成，相當於2,
經濟部估未來10年用電年均增2.5％超日韓 AI、半導體成主要推力
經濟部今天（18日）公布「114年度全國電力資源供需報告」，預估2026年至2035年全台用電需求年均成長率約2.5%，高於去年預估的1.7%，創下歷年預測第二高水準，且高於日本、南韓等亞鄰國家。經濟部表示，主要受AI及半導體產業投資帶動，用電需求明顯增加，但整體供給仍高於需求，未來10年供電無虞。
群聯電子攜手阿波羅電力 6/12 發表企業強韌電網實證成果
商傳媒｜記者王米恩／綜合報導AI訓練帶來的極端功率波動，正讓企業用電面臨前所未有的挑戰。從秒級瞬斷、毫秒級電壓驟降到小時級停電，任何一次供電中斷都可能造成高昂的營運代價；疊加RE100與綠電政策壓力，「穩定、可靠、可調度」的電力基礎設施，已成為企業AI落地的關鍵前提。群聯
AI耗電量大爆發 美國商業用電首度超車家庭用電
商傳媒｜吳承岳／台北報導人工智慧（AI）快速普及，正在改變全球能源產業格局。美國能源資訊署（EIA）最新預測指出，美國整體用電量將於2026年再創歷史新高，並於2027年持續攀升。其中最受關注的變化，是商業部門用電量可望首度超越住宅用電量，象徵AI時代正式進入高耗能階段。過去數十年
掌握用電新趨勢 台電台南區處詳解電價機制創雙贏
圖/台電台南區處辦座談說明電價結構協助企業精準用電【今傳媒／記者張淑慧報導】台電台南區營業處今（9）日上午舉辦塑膠及鋼鐵製造業用電座談會，邀請具備夜間尖峰用電移轉潛力的高壓用戶參與，深入介紹「新時間電價」及「需量反應負載管理措施」，協助企業透過「批次生產時間電價」調整用電模式，在降低營運成本的
台電台南區處電價結構說明白！貼近用戶需求
【大成報記者于郁金/臺南報導】台電台南區營業處9日上午舉辦塑膠及鋼鐵製造業用電座談會，邀請具夜尖峰移轉潛力高壓用戶參與，推廣「新時間電價」與「需量反應負載管理措施」，協助業者透過「批次時間電價」移轉用電，有效降低營運成本並穩定電網負載。 近年再生能源發電比例顯著提升，電力系統尖峰負載時段從白天轉移至
台電台南區辦用電座談會 推動新時間電價助企業節能降成本
【勁報記者杜忠聰/臺南報導】台電台南區營業處9日上午舉辦塑膠及鋼鐵製造業用電座談會，邀請具夜尖峰移轉潛力的高壓用戶參與，推廣「新時間電價」及「需量反應負載管理措施」，協助業者透過用電時段調整降低營運成本，同時穩定電網負載。台電指出，近年再生能源發電比例逐步提升，使電力系統尖峰負載時段由白天轉移至傍晚