AI 算力飆升卻卡關 數據中心電力與散熱成發展瓶頸
商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，資料中心的營運重心正從單純追求繪圖處理器（GPU）數量，轉變為確保穩定供電與提升散熱效率，這成為AI時代下的全新關鍵挑戰。過去二十年間，每個伺服器機櫃（rack）的電力密度從2瓩（kW）暴增至135瓩，成長超過60倍，
商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，資料中心的營運重心正從單純追求繪圖處理器（GPU）數量，轉變為確保穩定供電與提升散熱效率，這成為AI時代下的全新關鍵挑戰。過去二十年間，每個伺服器機櫃（rack）的電力密度從2瓩（kW）暴增至135瓩，成長超過60倍，
商傳媒｜吳承岳／台北報導在全球人工智慧（AI）領域，美中兩國正採取截然不同的發展策略。美國科技巨頭如OpenAI、軟銀與甲骨文等，透過Stargate這類計畫投入數千億美元，大規模建構AI基礎設施，其中包含大量繪圖處理器（GPU），這是驅動AI運算的核心晶片。與此同時，中國的騰訊則選擇以低成