醫療AI應用面臨關鍵盲點：大型語言模型難以獨撐數據語義基礎
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術日益進步，醫療領域的AI應用正從單一展示轉變為整合至臨床、營運與研究工作流程的實際系統。新一代AI應用程式正在醫療照護、營運及研究的各個層面嶄露頭角。然而，臨床資訊在醫療系統中流動時，常經歷多次「翻譯」過程，每次轉譯都可能微妙地改
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術日益進步，醫療領域的AI應用正從單一展示轉變為整合至臨床、營運與研究工作流程的實際系統。新一代AI應用程式正在醫療照護、營運及研究的各個層面嶄露頭角。然而，臨床資訊在醫療系統中流動時，常經歷多次「翻譯」過程，每次轉譯都可能微妙地改
（記者林忠勳／台北報導）「一般信眾到宮廟問事，也不是坐下就開始。通常要先拜拜、填基本資料與問題，再放上神案，神明在辦事前先行查閱。」少年廟公楊庭俊再度來到《媒角抵加》，將宮廟角分工角色，拆成一套專業流程。他直言，乩童、桌頭、筆生不是誰比較重要，而是「專業分工」。乩童負責接收訊息，桌頭協助現場與翻譯