小鼠模型成研究關鍵 Chandipura病毒疫苗藥物開發獲突破
近期一項綜合性回顧指出，小鼠模型在Chandipura病毒（Chandipuravirus）的研究中扮演著不可或缺的角色，為這款致命病毒的疫苗與藥物開發帶來重大進展。Chandipura病毒是一種嗜神經性蟲媒病毒，自1965年首次在印度被分離出來後，便與該地區兒童急性腦炎的頻繁爆發有關，
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Anthropic AI拓展科研應用 Claude模型助藥物開發逾三萬設計
人工智慧（AI）在科學研究領域的應用日益廣泛，特別是Anthropic旗下的Claude模型，近期在過敏藥物研發上展現驚人潛力。短短約一個月內，Claude模型生成了約35,000種潛在的食物過敏治療抗體設計，為新藥開發開啟了新的途徑。根據《WCTI》報導，這項突破性成果是Anthropic與生技
AI應用擴展藥物開發助攻 生技股成投資新焦點
人工智慧（AI）在藥物開發領域的應用正持續擴大，尤其在癌症治療方面展現潛力，這也讓投資人開始密切關注相關的生技製藥類股。《TheAsiaBusinessDaily》報導指出，AI技術目前正被用於分析腫瘤組織，並協助癌症藥物研究，進一步收集新藥開發所需的癌細胞與免疫細胞分佈及關係等資訊。隨著A
新創加速藥物開發進程 畢業生創辦SauveBio降低生技成本
藥物開發過程漫長且成本高昂，是全球生技產業面臨的共同挑戰。為解決此困境，美國東北大學（NortheasternUniversity）校友漢娜·希恩·薩夫（HannahSheehanSauve）共同創辦了新創公司SauveBio，透過創新的商業模式，提供高效能的流式細胞儀服務與分析，旨在加速藥
MVIC 攜手 Upperton 共創整合藥物開發新模式
生技製藥領域專業公司MVICAB與UppertonHoldingsLimited宣布建立戰略合作關係，將共同提供吸入式與鼻腔藥物的整合開發途徑。這項合作旨在為客戶簡化從藥物早期發現到臨床試驗生產的複雜流程，涵蓋藥物開發的各個階段，以提升效率並加速新藥上市。根據《ContractPh
粒子工程加速新藥開發 國際期刊聚焦轉譯藥物配方研究徵稿
《JournalofPharmaceuticalInvestigation》期刊宣布，將於2027年1月發行一期特刊，以「粒子工程」與「轉譯藥物配方研究」為核心主題，探討藥物劑型開發的最新進展。這份特刊希望突顯粒子工程（透過控制藥物顆粒大小、形狀和表面特性等來優化藥物性能的技術）在現代
輝瑞聯手新創 Enodia 攻 Sec61 藥物 拓展早期研發新領域
全球藥廠輝瑞（Pfizer）已與生技公司EnodiaTherapeutics簽署一項研究合作與授權協議，共同投入Sec61靶點小分子藥物的開發。這項合作旨在拓展輝瑞在藥物早期發現階段的努力，並有望開發出業界首創（first-in-class）的新型療法。根據協議內容，輝瑞將可使用Eno
諾華、羅克韋爾自動化領軍 成立數位 CMC 聯盟加速藥物上市
全球藥業巨擘諾華（Novartis）與工業自動化領導者羅克韋爾自動化（RockwellAutomation），近日聯合多家產業領袖，共同發起成立「DigitalCMCConsortium」非營利組織。此聯盟的目標是透過建立共享數位標準與基礎設施，顯著加速藥物開發流程，以解決傳統製藥流程中的瓶頸
OpenAI 悄悄推出新生醫模型 鎖定藥物開發工具供應商
人工智慧巨頭OpenAI已於10月10日在其API定價頁面悄然新增一款名為gpt-rosalind-discovery的生醫領域模型。該模型被歸類於「生命科學模型」專區，外界普遍推測其主要應用將鎖定藥物研發情境。這是OpenAI旗下專為生命科學領域打造的品牌Rosalind
美國政府與科技巨頭大手筆投資 24億美元AI信貸助聯邦科研
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國總統川普週四在白宮舉行的「科學：新黃金時代」峰會上宣布，美國科技巨頭將向聯邦科學研究項目「GenesisMission」提供24億美元的AI工具與運算資源。這項大規模承諾由輝達（NVIDIA）帶頭捐贈10億美元，超微半導體（AMD）投入5億
國衛院力推人體組織晶片 加速藥物開發擺脫動物實驗
美國國立衛生研究院（NationalInstitutesofHealth,NIH），這個美國主要的生物醫學研究機構，正積極推動一項名為TraCe-MPS的創新計畫，旨在透過人體試驗方法來驗證新藥開發的安全性與有效性，以逐步取代傳統的動物實驗。負責任醫學醫師協會（PhysiciansCo
藥物計量學迎 AI 浪潮 PumasAI 秀科學機器學習成果
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧藥物計量公司PumasAI今日宣布，將在即將於馬里蘭州NationalHarbor舉行的AmericanConferenceonPharmacometrics(ACoP2026)會議上，展示其結合人工智慧（AI）、科學機器學習與先進
薛定諤公司推 AI Agent「Bunsen」革新藥物開發
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導藥物開發過程通常漫長且複雜，美國薛定諤公司（Schrödinger）正透過其新推出的AIAgent「Bunsen」，試圖徹底改變這一現況。這款人工智慧工具旨在加速藥物發現（drugdiscovery）的流程，其成效已初步獲得市場驗證，包括禮來公司（EliL
諾和諾德收購Kallyope三款早期藥物 強化肥胖症研發版圖
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導全球藥廠巨擘諾和諾德（NovoNordisk）昨日宣布，已從專注於開發腸道與大腦互動相關藥物的生物科技公司Kallyope手中，收購三款早期肥胖症藥物開發計畫。Kallyope在藥物開發管線中有多個潛在療法（意指正在研發中的一系列藥物項目），本次諾和諾德收
歐洲3D生物列印技術大躍進 器官、組織再生應用露曙光
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導歐洲在3D生物列印技術領域取得顯著進展，為組織工程與再生醫學帶來革命性突破，讓人工器官與組織再生應用露出曙光。這項技術結合3D列印，利用細胞與生長生物材料（bioink，生物墨水）來製造生物醫學部件，能夠層層建構活體組織。3D生物列印機已廣泛用於製作人工
日本學名藥市場動能強勁 2034年規模上看231億美元
商傳媒｜吳承岳／台北報導日本的學名藥市場在政府積極推動成本效益、人口高齡化及慢性病盛行等多重因素驅動下，正展現強勁成長動能。根據《newscastjp》報導，該市場規模在2025年已達131億美元，並預計將以6.29%的複合年均成長率（CAGR，一種衡量投資報酬在特定時期內每年成長率的指標）
美國 Ingenia 生技赴南韓 Kosdaq 上市 募資 4200 萬美元開發藥物
商傳媒｜方承業／綜合外電報導總部位於美國麻薩諸塞州沃特敦（Watertown）的生技公司IngeniaTherapeuticsInc.，正計畫前往南韓的科斯達克（Kosdaq）市場進行首次公開募股（IPO），目標募資4200萬美元。此次上市計畫所得資金將主要用於資助Ingenia
美國力拚醫藥研究創新：政府鬆綁法規、AI加速心臟病診斷與藥物開發
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導美國衛生及公共服務部（HHS）部長小羅伯特·肯尼迪（RobertF.KennedyJr.）近日強調，美國應重新引領全球醫學研究與創新，並致力於簡化藥物開發流程，以扭轉臨床試驗外移的趨勢。此項策略在川普總統的領導下，將透過「OperationTrailbla
AI應用擴及餐飲製藥業 英藥管局試驗助藥物開發
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）應用持續擴展至各產業，不僅在餐飲業的行銷與營運上帶來變革，製藥產業也正投入數十億美元，利用AI加速藥物研發並提高安全性。在美國，餐飲科技新創BestieBite近期成功募資約175萬美元，將其AI驅動的平台推向美國市場。餐飲業數位轉型靠
AI抗體設計陷數據瓶頸 專家呼籲優化訓練環境
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸，主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出，未來AI能否在藥物開發上取得突破，關鍵將落在優化數據品質與基礎建設，而非僅追求演算法的精進。現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」（即抗體如何與目標抗原
OpenAI 推出 GPT-Rosalind 模型 鎖定生命科學研發
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧研究公司OpenAI於週四（6月4日）宣布，正式推出其生命科學領域的頂尖推論模型GPT-Rosalind。這款模型旨在支援生物學、藥物開發和轉譯醫學等研究，盼能加速藥物從初期發現到法規批准的漫長過程，在美國通常需耗時約10到15年。
AI填補孕婦用藥安全資料缺口 提升母嬰健康照護
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導由於歷史上懷孕婦女在臨床試驗中代表性長期不足，導致孕期用藥安全資料存在嚴重缺口，對醫療研究構成一大挑戰。根據過往的統計，在過去十年中，主動招募孕婦參與的臨床試驗比例不到百分之四。美國食品藥品監督管理局（FDA）於1977年曾發布指導方針，建議避免在藥物開
Varda 攜藥廠深耕太空製造 微重力技術望革新藥物開發
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導隨著太空技術的發展，太空醫學正從純粹的研究領域，逐步邁向實際的商業應用，尤其在藥物開發與製造方面展現巨大潛力。美國VardaSpaceIndustries正是這波趨勢的領航者，該公司透過與藥廠合作，運用微重力環境探索藥物製造的新可能。Varda
AI掀製藥革命：縮短開發時程、顛覆傳統模式
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）正全面改變藥物開發流程，透過自動化新藥探索與測試，大幅提升效率並降低成本。傳統藥物開發耗時超過十年、成本逾二十億美元，且臨床試驗成功率僅一成；AI技術的應用，有望徹底顛覆這項高風險、高投入的模式。AI技術結合機器學習、深度學習及自然語言處
AI加速藥物開發：賓大ApexGO突破抗生素研發 阿斯特捷利康引進AI提效
商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）正以前所未有的速度革新藥物發現與開發領域。近期，美國賓州大學（UniversityofPennsylvania）的研究團隊發表了一項名為ApexGO的創新AI方法，旨在加速抗生素的發現與優化。與此同時，全球製藥巨擘阿斯特捷利康（AstraZ
墨西哥團隊創新抗生素療法 蠍毒與辣椒化合物對抗超級細菌
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導墨西哥研究團隊近期在新型抗生素開發上取得突破性進展，成功從蠍毒及辣椒中提煉出具有抗菌潛力的化合物。這項創新研究不僅為全球對抗抗生素抗藥性危機提供新方向，也凸顯了自然界生物資源在醫學應用上的巨大潛力。由墨西哥國立自治大學（NationalAutonom
AI醫療能力趕上醫師 專家警告勿棄人為監督防範風險
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）在醫療領域的能力持續提升，部分臨床任務的表現已可與醫師匹敵，甚至超越。然而，業界專家警示，儘管AI展現潛力，醫療決策仍需人類醫師的監督與判斷，以確保病患安全，避免過度依賴帶來的風險。根據《ColombiaOne》報導，人工智慧生技公司英
AI能否超越醫生？專家權衡醫療應用潛力與挑戰
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益廣泛，其能力是否能匹敵甚至超越專業醫師，成為業界討論焦點。英矽智慧（InsilicoMedicine）執行長亞歷克斯·扎沃龍科夫（AlexZhavoronkov）認為，消費者應更廣泛地利用AI來理解自身健康狀況，他指出許多
諾貝爾獎得主談AI時代醫療與市場變局 清華師生踴躍聆聽
記者季大仁／新竹報導科學與制度能否同步跟上AI，帶來極大考驗。清華大學邀請2012年諾貝爾經濟學獎得主艾文．羅斯（AlvinE.Roth）與同年化學獎得主布萊恩．克比爾卡（BrianK.Kobilka）分別從市場設計與分子結構，回應這個時代關鍵的醫療挑戰。羅斯以「市場設計」理論聞名，並建立協
VCU梅西癌症中心攜手SBP 完成首屆藥物開發合作案
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導維吉尼亞聯邦大學（VCU）梅西綜合癌症中心（VCUMasseyComprehensiveCancerCenter，簡稱Massey）宣布，已於日前完成與桑福德伯納姆普雷比斯醫學發現研究所（SanfordBurnhamPrebysMedicalDi
高尿酸血症新藥研發聚焦早期 中美領跑全球臨床試驗
全球高尿酸血症患者日益增多，相關藥物研發趨勢備受關注。根據知名醫學出版商Dovepress刊載的一項最新研究指出，全球高尿酸血症藥物開發仍處於早期階段，截至2025年，全球僅有69項臨床試驗註冊，其中中國與美國在臨床研究項目數量上處於領先地位。高尿酸血症（Hyperuricemia）指
Anthropic 併購生技公司 Claude 助力新藥研發效率大增
美國人工智慧公司Anthropic日前宣布收購生技公司MithrilMedicine，此舉旨在透過其開發的對話式大型語言模型Claude，加速藥物研發進程並探索AI在此領域的潛力與限制。Anthropic於10月27日正式宣布這項收購案。MithrilMedicine是
英矽智慧高層分享AI藥物開發策略 揭示產業競爭優勢
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）在藥物研發領域的應用日益深化，為新藥開發帶來革命性變革。生技公司英矽智慧（InsilicoMedicine）的高階主管將於下週起，在中國上海、南昌市與杜拜等地的多場國際會議上，分享該公司運用AI加速藥物發現與開發的成功經驗，並探討AI技術商品化時
Anthropic AI藥物研發創突破 專家稱醫療領域將迎變革
人工智慧公司Anthropic正大舉拓展其在生物科技領域的佈局，透過收購藥物研發新創、與多家藥廠建立夥伴關係，並設立自有的生物實驗室，將其大型語言模型Claude應用於藥物開發的各個環節，此舉預計將大幅加速新藥的探索與上市進程。根據《YahooFinance》和《ChannelInsider》
Anthropic 進軍創藥領域 AI 瞄準罕見疾病治療
人工智慧（AI）開發商Anthropic於週二（10月27日）宣布正式跨足創藥事業，鎖定罕見疾病治療藥物的研發。根據《日本經濟新聞》報導，Anthropic已招募藥物開發人才，並計劃利用自家開發的AI模型Claude來加速罕見疾病治療藥物的研發進程。為此，Anthropic收
美國FDA革新罕病治療審查 代理局長強調病患角色
美國食品藥物管理局（FDA）正積極推動罕見疾病（俗稱孤兒病）治療藥物的審查流程革新，並於本週舉行兩場公開會議，旨在強化病患在藥物開發過程中的參與度。根據《POLITICO》報導，美國食品藥物管理局代理局長KyleDiamantas強調，該局必須「更好地、經常性地，而非偶發性地納入病患的聲音」