Anthropic AI藥物研發創突破 專家稱醫療領域將迎變革
人工智慧公司Anthropic正大舉拓展其在生物科技領域的佈局,透過收購藥物研發新創、與多家藥廠建立夥伴關係,並設立自有的生物實驗室,將其大型語言模型Claude應用於藥物開發的各個環節,此舉預計將大幅加速新藥的探索與上市進程。
根據《Yahoo Finance》和《Channel Insider》報導,Anthropic於今年7月收購了Mithril Medicine公司,並於10月27日公開披露此消息。Mithril Medicine主要研究罕見的肌肉失養症,其創辦人在研究過程中,運用Anthropic的AI工具Claude來協調與11個外部實驗室的實驗、物流和合約等事務。透過AI的輔助,Mithril Medicine在不到18個月內,就成功將一種實驗性的雙特異性抗體從概念階段推進到動物試驗,結果顯示經治療的小鼠握力約為未治療小鼠的兩倍。據Anthropic表示,若試驗結果持續良好,這項候選藥物最快可於2028年底進入人體試驗。
Anthropic也與包括必治妥施貴寶(Bristol Myers Squibb)、Generate Biomedicines和BigHat Biosciences在內的六家藥物開發機構建立合作。其中,Generate Biomedicines的研究人員利用Anthropic的Claude Code(Anthropic開發的AI程式設計工具)來設計改良的嵌合抗原受體 T 細胞療法(CAR T-cell therapy)元件,這是一種透過基因改造強化T細胞攻擊癌細胞的癌症治療技術。AI設計出的元件比標準版本縮短約70%,在實驗室測試中顯示出更優異的效果,能使免疫細胞產生約10倍的受體,並更有效率地殺死腫瘤細胞,同時延長免疫細胞的活性。
此外,AI也在藥物製造的文書工作中展現效率。例如,Enveda公司開發了一套語言模型系統,用於審查已完成的藥品批次紀錄。根據評估結果,AI輔助審查能將人工審查時間縮短89%,其中一份法規文件草稿的產生時間也從人工的約三個月大幅縮短至僅四小時。不過,最終的品質決策與審核責任仍由人工審查員負責。
一位醫師兼發明家表示,AI正透過簡化大量數據分析、提升診斷準確性、支援個人化治療以及加速整體研究與決策過程,逐步改變醫療領域。在生物科技領域,AI尤其能加快研發與生物數據分析的速度,但再生醫學仍需人類強力的監督與醫師的驗證。必治妥施貴寶一位資深副總裁也指出,Claude的分析能力能幫助他們在數日內完成原本需要耗費多日的工作。
參考來源
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Anthropic Announced New Achievements in Drug Research and La…(Yahoo Finance)
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Anthropic Acquires Mithril Medicine for Drug Research(Channel Insider)
Anthropic AI 如何加速藥物研發並改變醫療領域?
人工智慧公司Anthropic透過收購、建立夥伴關係及設立自有實驗室,將其大型語言模型Claude應用於藥物開發的各個環節,預計大幅加速新藥探索與上市進程。例如,透過AI輔助,Mithril Medicine在不到18個月內將一種實驗性抗體從概念推進到動物試驗,最快可於2028年底進入人體試驗。此外,AI程式設計工具Claude Code能設計改良的CAR T-cell療法元件,縮短約70%並提升約10倍的實驗室效果;AI審查藥品批次紀錄能將人工審查時間縮短89%,法規文件草稿產生時間從三個月縮短至四小時,展現出AI在簡化數據分析、提升效率方面的潛力。
Anthropic收購Mithril Medicine的目的是什麼?
Anthropic收購Mithril Medicine,旨在運用其AI工具Claude來加速罕見疾病藥物的研發。Mithril Medicine利用Claude協調實驗室事務,成功在短時間內將實驗性抗體推進至動物試驗階段。
AI在CAR T-cell療法和藥物製造審查中有何具體貢獻?
在CAR T-cell療法方面,AI設計的元件比標準版本縮短約70%,並在實驗室測試中使免疫細胞產生約10倍的受體,更有效殺死腫瘤細胞。在藥物製造審查中,AI輔助審查能將人工審查時間縮短89%,並大幅縮短法規文件草稿的產生時間。
AI在醫療領域的應用是否完全取代人工?
AI在醫療領域能簡化數據分析、提升診斷準確性、支援個人化治療及加速研究,但在再生醫學等領域仍需人類強力的監督與醫師的驗證,最終的品質決策與審核責任仍由人工負責。