麻省理工學院新資料集ChartNet 助AI精準解讀圖表
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導麻省理工學院的研究人員，與湯瑪士·Ｊ·華生研究中心（MIT-IBMComputingResearchLab）合作，成功開發出一個名為「ChartNet」的創新資料集。這個資料集旨在提升人工智慧模型對圖表的理解能力，解決了過去AI在整合視覺、數字與文字資訊
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導麻省理工學院的研究人員，與湯瑪士·Ｊ·華生研究中心（MIT-IBMComputingResearchLab）合作，成功開發出一個名為「ChartNet」的創新資料集。這個資料集旨在提升人工智慧模型對圖表的理解能力，解決了過去AI在整合視覺、數字與文字資訊
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導位於美國的國家兒童醫學中心（Children’sNationalHospital）研究團隊近日宣佈，已開發出全球首個專為兒科腦瘤影像分析設計的大型開放取用資料集BraTS-PEDs，盼能透過人工智慧（AI）技術，大幅提升兒童放射學與精準醫療的發展。