AI 詐騙突破傳統防線 智慧代理偵測與連續驗證成新解方
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)技術日益普及,其被濫用於詐騙的風險也隨之劇增。資安專家指出,AI詐騙已能輕易繞過生物辨識、活體偵測甚至密碼保護等傳統防線,促使身份驗證領域加速導入新型解決方案,例如智慧代理偵測(IAD)——一種能辨識出試圖規避安全檢查的惡意自動化程式或AI
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)技術日益普及,其被濫用於詐騙的風險也隨之劇增。資安專家指出,AI詐騙已能輕易繞過生物辨識、活體偵測甚至密碼保護等傳統防線,促使身份驗證領域加速導入新型解決方案,例如智慧代理偵測(IAD)——一種能辨識出試圖規避安全檢查的惡意自動化程式或AI
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導資料韌性公司Rubrik近期藉由Anthropic的MythosPreview模型,徹底重塑了其程式碼審查流程。這款人工智慧(AI)模型在Rubrik的程式碼庫中,發現了大量潛在的安全問題,促使公司決定全面改革其審查機制,而非單純增加人力。
商傳媒|何映辰/台北報導隨著生成式人工智慧(AI)逐漸導入軟體開發流程,利用AI協助撰寫程式碼已成為不少企業提升開發效率的方式。不過,專家提醒,即使AI產生的程式碼能夠順利編譯、通過測試,看似已具備完整功能,仍可能存在未被發現的邏輯缺陷或架構問題,因此人工審核仍是不可省略的重要環節。
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導儘管人工智慧(AI)在軟體開發領域扮演的角色日益重要,許多資深開發者對於AI輔助程式碼開發的認知仍存在常見誤區。有外媒指出,即使是最有經驗的工程師也可能對這些技術的能力與限制抱持不正確的觀念。誤解一:AI程式碼輔助能減少工作量普遍認為AI能處
商傳媒|林昭衡/綜合外電報導人工智慧(AI)生成內容日益普及,同時也引發如何辨識這些內容的挑戰。一份最新研究指出,即使是xAI開發的Grok和OpenAI旗下的ChatGPT這兩款風格迥異的生成式AI模型,在經過專業AI內容偵測器Copyleaks的實測後,都被以百分之百的機率判定為AI生成