AI基準測試潛藏盲點 模型評價仍需仰賴實證檢驗
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧模型的基準測試常被視為衡量模型效能的客觀依據，然而近期研究指出，這類評估方式存在多重局限性，其結果易受多種細節影響，對於AI研究人員和開發者而言，理解這些盲點至關重要。根據《AIInsider》報導，IBM、HuggingFace與慕尼黑工
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AI核心挑戰不再是模型本身 工程部署與安全成關鍵
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導過去一兩年，當人工智慧（AI）應用效能不佳時，業界通常會尋求更強大的模型解決方案，例如從GPT-3.5升級到GPT-4，或嘗試使用Claude等新模型。然而，根據《hackernoon》報導，現今最先進的AI模型已展現出卓越的能力，對大多數實際應用而
AI代理人開啟網路戰新頁 駭客攻防速度顛覆傳統
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧（AI）科技的普及，正大幅簡化惡意網路攻擊的難度與速度，並導致網路戰進入一個全新的「AI代理人對戰」時代。美國《AustralianFinancialReview》報導指出，這不僅降低了網路犯罪的技術門檻，更讓資安防禦者幾乎沒有足夠時間應對威脅，顛覆了
AI輔助程式開發潛藏風險 IT主管防範「Vibe slop」成課題
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）輔助程式開發工具日益普及，雖然能提升開發速度，但也衍生出新的「Vibeslop」風險，意指過度依賴AI或未能有效審核其生成程式碼所導致的品質問題與負面影響。專家警告，這些風險恐加劇技術債（technicaldebt），並可能導致重大的營
AI顛覆傳統企業溝通 品牌形象建構面臨新挑戰
商傳媒｜何映辰／台北報導過去數十年來，企業溝通模式相對穩定，企業得以透過既有管道傳遞訊息，並藉由媒體報導、高階主管曝光及廣告行銷活動等方式，掌控利害關係人的觀感。然而，隨著人工智慧（AI）的崛起，這項傳統模式正遭受顛覆，迫使企業需重新思考其敘事策略。根據FTI諮詢公司（FTI