AI抗體設計陷數據瓶頸 專家呼籲優化訓練環境
商傳媒|康語柔/綜合外電報導人工智慧(AI)在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸,主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出,未來AI能否在藥物開發上取得突破,關鍵將落在優化數據品質與基礎建設,而非僅追求演算法的精進。現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」(即抗體如何與目標抗原
商傳媒|康語柔/綜合外電報導人工智慧(AI)在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸,主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出,未來AI能否在藥物開發上取得突破,關鍵將落在優化數據品質與基礎建設,而非僅追求演算法的精進。現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」(即抗體如何與目標抗原
商傳媒|康語柔/綜合外電報導人工智慧(AI)正快速改變藥物研發模式。全球製藥巨頭PfizerInc.於6月4日宣布與AI藥物研發公司ChaiDiscovery,Inc.建立合作關係,導入最新AI模型Chai-3,希望加速生物藥物開發流程,縮短新藥發現時間,進一步提升研發效率。
商傳媒|康語柔/綜合外電報導人工智慧研究公司OpenAI於週四(6月4日)宣布,正式推出其生命科學領域的頂尖推論模型GPT-Rosalind。這款模型旨在支援生物學、藥物開發和轉譯醫學等研究,盼能加速藥物從初期發現到法規批准的漫長過程,在美國通常需耗時約10到15年。
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導倫敦舉行的InfosecurityEurope資安大會,近日聚焦討論「AI代理」(AgenticAI)所帶來的雙面刃效應。會中發出嚴峻警訊,強調人工智慧已不再只是協助駭客發動攻擊的工具,更能自主發動多步驟、高度適應性的網路攻擊。AI蠕蟲可自主學
商傳媒|林昭衡/綜合外電報導根據外媒《HotHardware》週四報導,研究揭示了一種新型的AI驅動網路蠕蟲,其具備自主分析受害者系統、發現並利用未修補弱點的能力,進而實現自我複製與網路擴散。這項發展對未來的網路安全構成嚴峻挑戰。這類AI網路蠕蟲的核心機制在於,它能分析目標系統以找