巨頭搶攻生技新藍海 騰訊關聯公司投資中國 AI 製藥新創
中國網路巨擘騰訊（Tencent）的關聯投資公司——上海乾山投資有限公司，近日入股了總部位於北京的AI藥物研發新創AifeiZhiyu(Beijing)Technology。此舉顯示騰訊持續在人工智慧（AI）藥物開發領域進行布局，該領域透過AI技術加速藥物探索與開發，被視為生技產業的新藍海。
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AI製藥比傳統方法有效嗎？找分子有進展，臨床證據仍不足
（媒角抵加／林承志綜合報導）AI用於新藥研發，已能在特定實驗中提高找到候選分子的機會；到了檢驗藥物是否對病人有效的階段，優勢仍未獲得充分證實。2026年一項實驗研究、較早的臨床管線分析，以及AI設計藥物的人體試驗，分別提供了三種不同層級的證據。對台灣生醫研發團隊而言，評估AI工具時須把分子命中率、進
AI製藥加速攻克難治疾病 同構實驗室年底啟動臨床試驗
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導聖邁克爾學院（SaintMichael'sCollege）校友PamelaCarroll正引領人工智慧（AI）在生技領域的突破性應用，旨在解決過去被認為「無藥可醫」（undruggable）的疾病驅動因素。她共同創立的同構實驗室（IsomorphicL
AI藥物發現平台募資潮湧現 大藥廠揭示實用性挑戰
儘管人工智慧（AI）藥物發現平台近期獲得龐大資金挹注，並不斷推出創新工具，然而主要製藥公司高層對AI獨立研發新藥的實用性仍抱持謹慎態度。近期有三家AI藥物相關公司獲得顯著募資：研發AI藥物發現平台的FathomTherapeutics完成5500萬美元的A輪融資，由Su
AI加速科學發現進程 從神經模型到藥物研發全面參與
人工智慧（AI）正逐步改變科學研究的樣貌，從協助科學家建構複雜模型，到加速新藥開發，AI的參與日益深入。研究人員不再僅將AI視為數據分析工具，而是賦予其在科學建模過程中，從模型建構、參數約束到結果解釋等關鍵環節的角色。AI驅動科學建模流程科學建模通常包含三個主要步驟：首先是建構模型，其次
AI科技掀產業革命 醫療新應用潛力豐厚亦存隱憂
人工智慧（AI）技術正以驚人速度席捲全球各行各業，從醫療、製造到金融服務，無不受到其深刻影響。儘管AI帶來前所未有的效率與創新契機，其潛在的錯誤與安全挑戰也日益受到關注。醫療領域迎來AI新契機在醫療健康領域，AI與數位科技的整合為診斷、治療及預防帶來革命性變革。印度總理辦公室國務部長吉滕德拉·辛
導入AI智慧影像偵測 醫院爭取急重症黃金救援時間！
▲為恭醫院建立AI應用管理及監測機制，透過臨床使用回饋、醫師覆核結果與相關品質指標，持續檢視系統應用情形，讓科技發展與醫療品質並進。(圖／為恭醫院提供)【焦點時報/記者羅大元報導】面對腦出血、腦中線偏移等急重症，及早辨識異常、掌握治療時機至關重要。為恭紀念醫院結合衛生福利部「健康臺灣深耕計畫」，