AI新框架VEFill填補蛋白質變異數據缺口 助生物醫學研究 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導傳統深度突變掃描技術（deepmutationalscanning）旨在一次測試數千種蛋白質內的「胺基酸替換」（即蛋白質構成的單元發生改變），以建立變異效應圖譜。然而，由於測序深度不足、覆蓋率有限以及實驗篩選失敗等問題，這些圖譜經常出現數據缺口，難以全面呈現 財經 商傳媒 7小時前
