根據市場研究機構IMARC Group的最新研究報告指出，全球醫療編碼市場在2025年達到253億美元的規模，預計到2034年將進一步擴大至561億美元，展現2026年至2034年間8.97%的年複合成長率（CAGR）。這波成長主要受惠於人工智慧（AI）與自然語言處理（NLP）等技術的廣泛應用。
AI與NLP技術正變革醫療文件記錄與編碼流程。自然語言處理工具能夠從醫師筆記中提取關鍵臨床細節，並即時分配準確的編碼，大幅減少人工操作需求。AI技術也能在提交前標示出不完整的醫療文件和帳單不符之處，協助醫療服務提供者避免高成本的申報拒絕，並降低行政負擔。例如，AI驅動的編碼引擎Arintra已於2024年12月整合至Epic等電子病歷（EHR）系統，實現無需干擾臨床工作流程或額外人力介入的全自動編碼。
醫療編碼是全球醫療系統運作的關鍵支柱，其重要性日益提升，尤其隨著人口老化導致更複雜的理賠案件增加，以及政府收緊編碼合規規範，編碼錯誤的成本也隨之攀升。據估計，美國每年僅因帳單效率不彰和編碼錯誤，便損失約680億美元。錯誤的編碼可能觸發審計、延遲付款，甚至引發法律審查。
隨著醫療編碼標準日趨複雜，內部編碼團隊的營運成本高昂且難以擴展，促使醫療機構轉向外包服務。目前外包已成為醫療編碼市場中最大且成長最快的區塊，特別是醫療服務提供者越來越傾向與印度及菲律賓等地的第三方供應商合作，以提升成本效益、擴展性並獲取專業編碼知識。此外，KODE Health這類平台透過與認證編碼員的即時連結，並擴展其AI工具集，以進一步簡化編碼營運，已於2025年1月獲得Noro-Moseley Partners領投的2,700萬美元B輪資金挹注。
