《PCWorld》資深作家班·派特森（Ben Patterson）近期實測OpenAI的Codex工具，僅約五分鐘便完成個人網頁的製作，展示人工智慧在程式碼生成方面的驚人效率。此實測經驗不僅揭示了AI在加速軟體開發流程的巨大潛力，也促使科技界對AI在通用智慧與創意領域的現有極限進行更深入的探討。 派特森在報導中指出，他透過「氛圍編碼」（vibe coding）技術，運用Codex應用程式生成了一個包含現代風格的單一HTML網頁檔案，整個過程僅耗時約56秒。他提到，首次使用這類AI工具時，親眼見證AI模型在其系統上自動產生程式碼，讓他對AI的能力感到震驚。Codex會引導使用者逐步完成網頁製作，透過簡短問答了解偏好，例如姓名、風格、簡介、興趣及明暗模式等，隨後生成符合要求的網頁內容，並提供儲存與開啟的指引。 在開發效率提升方面，Anthropic也推出了「Claude Code自動模式」，旨在透過內建分類器自動處理程式碼任務中的權限決策，有效減少中斷。該模式能識別並阻擋高風險行為，如大量刪除檔案或敏感資料外洩，在手動批准與完全自主之間取得平衡。此外，埃森哲（Accenture）亦發布了由Anthropic旗下AI模型Claude驅動的網路安全解決方案Cyber.AI，目標是將傳統由人力主導的資安應對，轉變為持續性AI驅動的運作模式，提升企業面對新型威脅的防禦效率。 然而，AI的發展也伴隨著對其能力邊界的檢視。ARC獎基金會（ARC Prize Foundation）近日發布新的ARC-AGI-3基準測試，旨在評估AI系統在完全陌生環境中獨立探索、形成假設並執行計畫的通用智慧能力。結果顯示，所有頂尖的AI模型，包括Google的Gemini 3.1 Pro Preview與OpenAI的GPT 5.4等，在此測試中得分均低於1%，遠不及人類在相同環境下的表現。這表明AI在面對未經訓練的任務時，其通用智慧仍有顯著局限。 另有研究顯示，當AI模型，如Gemini、ChatGPT和Llama，在處理創意任務時，所產生的想法往往相似，缺乏人類思維的多樣性。研究人員發現，人類的回答在標準化創意測試中顯著更具多樣性，而AI模型則呈現出較為狹窄的聚合想法。此外，在與AI溝通時，一項針對ChatGPT-4o的研究顯示，較不客氣或更直接的提示語氣，反而能提高模型在選擇題任務上的準確度，突顯AI處理語言的統計特性而非社交細微之處。這些發現提醒開發者，在運用AI工具提升產能的同時，仍需發揮人類獨有的創造力與判斷力，並策略性地優化與AI的互動方式。
熱門新聞
94
0
