自主代理人工智慧（Agentic AI）正逐步改變基金管理的面貌。一家開源對沖基金目前便擁有18位AI代理人擔任投資組合經理人，這些AI不僅能相互辯論、挑戰，更會對交易決策進行投票。此發展顯示，AI已開始重新形塑華爾街的交易模式與決策流程。
隨著數據量爆炸性成長、數位市場日益普及以及策略複雜度增加，對沖基金與投資組合經理人正日益藉助人工智慧與自動化技術，以實現交易營運的現代化。代理式AI能讓使用者部署自主代理人，從海量研究與數據中提取關鍵洞見，將人工掃描轉化為具體的行動摘要。報導指出，對於投資組合經理人而言，通用的聊天介面或廣泛的LLM（大型語言模型）存取並不適用，他們需要的是與企業流程緊密結合的客製化工作流程。
金融業競相設計並營運AI驅動型基金的趨勢已然成形。根據替代投資管理協會（AIMA）的調查，高達86%的對沖基金經理與員工已使用生成式AI工具。該協會於2024年2月發布的報告更顯示，67%的對沖基金公司當時已將AI用於生成投資想法。具體案例包括，Bridgewater Associates在2024年7月推出一檔以機器學習（ML）為主要決策基礎的基金，初期資本近20億美元。Point72資產管理公司於2024年10月推出AI驅動的Turion基金，該基金至2024年12月已增長近14.2%。Minotaur Capital基金在2025年1月的前六個月內，取得13.7%的回報率，同期間MSCI全球指數的報酬率為6.7%，顯示其表現優於市場平均。此外，Balyasny內部測試顯示其BAM Embeddings在金融文件檢索方面準確度達60%，超越OpenAI低於40%的水準，且旗下80%員工已使用其BAMChatGPT工具，該工具可取用10種不同的資訊來源。
然而，對沖基金引入AI也面臨多項挑戰，包括數據隱私與安全性問題。AIMA的調查指出，受訪者中僅約10%曾接受生成式AI的正式培訓，凸顯相關人才培訓的不足。儘管存在挑戰，AI工具與技術預計將在未來對沖基金營運中扮演日益關鍵的角色。
