人工智慧（AI）技術持續深入企業營運各環節，從核心的自動化流程到日常工具，AI賦能的平台與服務正不斷拓展其應用範疇。近日多項新發展展示了AI如何透過強化自動化、加速研發及優化決策，為企業帶來效率革新，同時也讓AI工具的應用門檻進一步降低。
智能自動化處理複雜任務
機器人流程自動化（RPA）領域領導廠商Blue Prism於4月6日推出智能自動化功能，將其既有的RPA平台與AI驅動的文件處理及決策支援能力結合。此新功能透過整合大型語言模型，得以解讀非結構化輸入資訊，解決過往以規則為基礎的機器人難以處理多變文本與影像數據的限制。Blue Prism強調，此舉能在維持可追溯執行的同時，增加輸入處理的彈性，讓企業將自動化推廣至過去過於複雜而無法處理的任務。對於銀行和保險業而言，AI強化文件處理與決策支援可改造貸款申請、理賠及客戶盡職調查（KYC）等既有流程；在醫療保健領域，臨床管理和病歷管理可透過自動化，將非結構化的臨床筆記與表格轉換為結構化數據；法律合規服務則能利用AI工具提取、摘要並路由細緻的法律文本，同時保留可追溯性以供稽核，大幅減少人工介入。
AI科學家加速模型研發
加州新創公司Autoscience同日發表其「Autoscience虛擬實驗室」（Autoscience Virtual Laboratory），旨在自動化機器學習（ML）模型的建立、驗證與部署。該平台引入「非人類AI科學家與工程師」的概念，旨在最大程度減少人工干預，將模型發現與部署的漫長研發週期大幅縮短至數月，從而提升研發效率與競爭優勢。Autoscience更透露，其AI代理程式Carl已能以極少的人工編輯，獨立撰寫出經學術同儕審查的論文。Autoscience已在種子輪募資中獲得General Catalyst領投的1,400萬美元資金，預期將加速其工程與商業化進程。
語境圖譜工具優化企業決策
慕尼黑新創Interloom於4月6日推出「語境圖譜」（Context Graph）工具，這是一個能持續更新的模型，旨在描繪企業內部實際的營運決策方式。語境圖譜能擷取數百萬份真實案例（如客戶支援郵件、服務工單及通話紀錄）的模式，從未被記錄的隱性知識中提取專家解決方案。透過關閉每個案例後自動更新，該系統能保存機構記憶，並在部署AI代理和新進員工培訓時提供基於先例的實用指引，降低對不完整規範手冊的依賴，並減少因資深員工離職導致的知識流失。例如，保險公司可從真實案例數據中獲取理賠解決先例，以減少裁決差異並加速達成一致結果；銀行可利用客戶互動和支援日誌中保存的營運知識，降低新員工培訓的摩擦，並減輕員工流動帶來的風險；物流業者則能掌握倉庫與承運商間的非正式決策規則，支持更可預測的異常處理與資源分配。
日常工具與金融服務導入AI
除了專業領域的應用，AI也正融入日常軟硬體與金融服務中。三星於4月6日推出適用於Windows作業系統的「三星瀏覽器」（Samsung Browser for Windows），這款桌面版瀏覽器內建AI功能與跨裝置無縫接軌體驗，旨在同步Galaxy裝置與Windows電腦間的分頁及設定，並提供裝置端的摘要與情境感知建議功能。此舉為尋求更緊密裝置整合的用戶提供替代方案，加速資訊消化。
另一方面，美國運通（American Express）同日為其商務 Graphite 信用卡推出新福利，提供針對ChatGPT及其他AI工具的抵免額度。這項聲明抵免旨在抵銷訂閱費用，降低中小型企業試驗生成式AI工作流程的初期成本，將昂貴的試驗轉化為有補貼的實驗，有助於企業更輕鬆地導入AI提升生產力。
